相比过去围绕云计算、大模型和产业数字化展开的技术展示,今年腾讯面向产业界把更多的关注放在了WorkBuddy身上。
10月29日,罗超Pro受邀参加了2026腾讯全球数字生态大会,大会上来就披露,自今年3月上线以来,WorkBuddy累计完成了90亿次任务请求,企业版落地50多个行业,覆盖50%的中国企业500强、60%的中国企业100强。
不过,比起这些数字,更值得关注的是WorkBuddy正在发生的变化。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在会上表示,AI帮助个人提高效率已经得到规模化验证,接下来的重点是如何让AI真正进入企业业务流程。
所以,腾讯这次不仅进一步开放WorkBuddy的生态和平台能力,还围绕企业实际需求,升级了安全、可观测和托管智能体等能力,试图让WorkBuddy从个人AI助手走向企业级Agent平台。
从个人提效到企业生产力,WorkBuddy还在连接更多
这场大会目前看下来,一个重要变化是腾讯办公生态的进一步打通。
这次会上,腾讯发布了Buddy One跨应用AI协同体系,将WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘和ima等办公产品连接起来,共享WorkBuddy Agent底座。

用户绑定Buddy One ID后,不仅可以跨产品检索资料、共享积分与会员权益,还可以直接通过WorkBuddy调用已授权的文档、会议记录和知识库内容,无需在不同应用之间反复切换、复制粘贴。
同步发布的腾讯网盘,则承担起统一存储的角色。不同应用和Agent产生的资料、工作成果可以集中保存,并在获得授权后供后续任务调用,让AI能够接续此前的工作。
简言之,腾讯正在尝试解决AI办公长期存在的一个问题:虽然每个应用都有AI能力,但资料和工作流程往往分散在不同工具中,难以真正协同。
而在企业场景中,WorkBuddy的作用还不止于连接办公产品。
在本月与企业微信深度融合之后,WorkBuddy还进一步开放对第三方即时通信工具、企业内部系统和自研Agent的接入能力。腾讯内部的经营服务智能体「磐石小O」,就已经将ERP系统中的9个业务、300多个接口接入WorkBuddy,员工可以直接通过对话查询经营数据、发起审批。
与此同时,WorkBuddy企业版还升级了安全和可观测能力,让企业能够限制Agent的操作权限、追踪任务执行过程,并查看模型调用、Token消耗和响应耗时等信息。

腾讯还发布了WorkBuddy托管智能体(WMA)。企业可以将成熟的工作流程沉淀为Skills,构建专属Agent,交由云端托管,7×24小时处理业务任务,而不必自行维护底层运行环境。
截至目前,WorkBuddy生态已经汇聚超过5万家伙伴及开发者,上架Skills超过20万个。
不只WorkBuddy,腾讯围绕Agent重新布局
除了WorkBuddy本身的升级,腾讯也公布了大模型和云基础设施方面的新进展。
其中,混元最新大语言模型Hy4正式版即将发布,重点强化长程任务和真实生产力任务能力,提高思维链效率,并首次引入视觉理解能力。定位更高性价比的Hy4 flash也将在近期推出。
面向Agent大规模运行的需求,腾讯云还升级了Agent Runtime,通过沙箱快速启动、暂停与恢复等技术降低执行成本。据腾讯介绍,目前沙箱启动仅需60毫秒,每分钟可创建16万个,并可将企业综合部署成本降低70%。
此外,腾讯云还公布了国产算力适配优化、新一代云服务器SA10、音视频AI WAND等技术与产品进展,为AI应用规模化落地提供支持。
虽然今年大会涉及的产品和技术依然不少,但它们正在围绕一个更加明确的方向展开:
让Agent真正进入企业的工作流程。

过去一年,大模型能力不断提升,越来越多企业也开始尝试引入AI,但从个人使用AI,到整个组织依靠AI完成工作,中间仍然存在业务系统割裂、安全风险、部署成本等一系列问题。
所以我们能看到,腾讯正在以WorkBuddy为入口,连接办公应用、企业数据和业务系统,再通过模型、Agent运行环境和云基础设施提供支撑。这也意味着,企业AI竞争从单纯拼模型能力,正在走向拼实际业务落地。
不过,90亿次任务请求和大规模企业覆盖,目前更多证明了WorkBuddy的使用规模。它究竟能够在多大程度上提升企业生产力,还需要更多真实业务场景来检验。
对于腾讯而言,让企业用上AI只是第一步,真正的挑战是让AI成为企业日常运转中可靠、持续发挥价值的一部分。


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