这届CJ,美图用AI让出片变得更简单了。

前段时间,「上课偷吃大赛」在网上火了一把。网友坐回课桌,在老师眼皮底下想办法偷吃零食,最后硬是把学生时代的小动作玩成了一场比赛。到了 ChinaJoy,美图也在现场摆起了考场。不过美图要考验的并不是大家「上课偷吃」能力,而是谁最会修图、谁更懂出片。


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2026 年 7 月 31 日,ChinaJoy 正式开幕。在逛展时,雷科技就发现了美图这次整的「大活儿」:在展位上,美图秀秀和 Wink 为各位「世P一」布置了一个大型教室实景:拉开座椅坐下,看着面前的答题卡,小雷感觉自己已经回到了学生时代。


当然了,为了筛选出「世界上最会修图」之人,现场考题不仅贴合 ChinaJoy 主题,同时也与美图秀秀、Wink 的功能息息相关。交流中,不少刚刚考完试的「考生」都表示这次美图大考仪式感很强,非常「上头」。而在非考试时段,这个教室实景也向现场 Coser、观众开放,允许大家进场「出片」。


据介绍,此次 ChinaJoy 上的「美图大考」只不过是暑期的第一场线下考试活动,为了让更多美图用户能参与其中,「美图大考」后续也会在社交平台上开启「线上考试」,让全网的「世P一」都能参与其中,共同体验 AI 时代的全新创作方式。


但如果你以为一个「美图大考」就是美图在 ChinaJoy 期间的全部实力,那未免有点太小看美图了。除了有着考场实景的美图秀秀、Wink,美图公司的专业级 AI 人像精修软件「美图云修」,和 6 月份刚刚在厦门美图影像节上发布的人像修图智能体「Picchi」也来到了 CJ 现场。观众既可以现场感受美图云修的商业级精修能力,也能打卡体验 AI 时代的「零门槛精修」。


只是修图,为什么要有这么多 App?


刚好借着这次 ChinaJoy,小雷也把美图秀秀、Wink、美图云修和 Picchi 都体验了一遍。就我的体验来看,虽然这四款 App 都和AI影像有关,但彼此的用法和「目标人群」确实都不大一样。


先说大家最熟悉的美图秀秀。相信很多人修图时都有过这种经历:脑子里知道自己想要什么效果,打开 App 后却不知道该怎么实现;好不容易在网上找到一套参数,套到自己的照片上又不是那么回事。而美图秀秀最新上线的 AI 助手,就是用来解决这个问题的。



为了降低用户的探索成本和操作时长,同时补充传统算法不支持的生图、改图能力,美图秀秀在 App 中加入了AI助手,用户不再需要像过去在大量功能中查找跳转操作花费大量时间,直接描述想要的效果,如帮我去掉路人、帮我把衣服换成黑色等,美图秀秀的 AI 助手就会直接完成。


再来看看旁边的 Wink。


从产品定位来看,Wink 有点像「视频版美图秀秀」。但真正做过视频后期的人都知道,视频后期比起修图要麻烦得多。针对视频后期的特点,Wink 把主要精力放在了画质修复和人像调整上:现场拍摄的视频不够清晰,可以用 AI 超清或人像增强处理;想调整视频里的人物,也可以用视频美容、局部精修等功能。



如果是多人一起拍摄,Wink 还可以区分不同人像,分别设置美容效果;甚至想把视频换成二次元们喜欢的动画、游戏或其他风格的短片,Wink 同样可以做到。


如果说美图秀秀和 Wink 从「照片」「视频」两个角度对「修图」用户进行了覆盖,那接下来两款 App,则从用户的专业程度入手,从专业用户和零基础用户两个角度,进一步完善了美图公司的 AI 影像生态布局。



作为一款专业级 AI 人像精修软件,美图云修面向的是专业摄影师群体,甚至其核心功能也都围绕着商业摄影的诸多痛点来打造。举个例子:一场拍摄下来,原始素材数量「轻轻松松」突破三位数。后期环节,摄影师必须先对原始素材进行初筛,从重复照片组里过滤掉废片;但自从美图云修 8.0 加入了「图库选片」功能,筛选照片分分钟就搞定。


而在人像精修环节,基于美图自研的 AI 算法大模型,美图云修不仅可以一键处理面部瑕疵,甚至可以自然调整脸型、身形;智能调色和色彩迁移工具也可以轻松统一整套图片的色调。在美图云修的帮助下,一小时人像精修一千张也不是梦。


但如果你真的一点基础都没有,连美图秀秀的 AI 助手都不想用,想要一个「私人后期」按照你的要求帮你修图,那 Picchi 就非常适合你了。



简单来说,Picchi 是一款专注人像批量精修的AI 智能体,你只需要在对话框里发送你想精修的照片,再告诉 AI 你想要怎样的效果,它就能自动帮你修图。另外,Picchi还可以 “学Ta修图” ,能让你一键迁移博主或者Coser的精修手法,还能一次批量帮你修18张,真正把修图门槛降到普通人也能轻松上手的水平。


大家都在拥抱 AI,为什么领先的是美图?


平心而论,在 2026 年这个时间点,积极拥抱 AI 能力的企业并不只有美图一家。光是在影像领域,从相机制造商到软件开发商,整个影像行业都在加速拥抱 AI。那究竟是什么,让美图能在这条赛道上保持领先呢?


首先,美图靠的当然是在影像技术上的长期积累。早在 2010 年,也就是美图秀秀发布两年后,美图就成立了 MT Lab。该机构后来升级为美图影像研究院,长期研究计算机视觉、人像处理等影像技术。等到这一轮生成式 AI 浪潮到来时,美图已经在影像领域积累了十多年。


但技术只是基础,真正让美图频频出圈的是它把技术用对了地方。回看 ChinaJoy 期间美图两大展台上的互动,雷科技认为,真正让美图从一众修图软件中脱颖而出的,其实是美图过去 18 年里积累下来的用户洞察。


要知道影像创作本身带有很强的个人属性,同样一张照片,有人喜欢自然风,也有人喜欢「糖水」味。兴趣爱好和审美差异,让大家对「出好片」的目标有着完全不同的理解。



对于修图软件而言,即使 AI 的高生成效率能把试错的时间成本降到最低,但对用户而言,照片不能一次就修出自己想要的效果,那这个修图 App 就已经失去了价值。无论 AI 模型训练时学习了多少大师作品,最终的效果依旧要以「用户心中的效果」为准。


背靠 18 年的「修图」经验和数以亿计的月活用户,美图非常清楚用户心里究竟想要怎样的照片:截至 2026 年 6 月,美图月活跃用户数约为 2.82 亿;2026 年上半年,美图影像与设计产品收入同比增长 30.9%,付费订阅用户数超过 1844 万,创下历史新高。这 2.8 亿月活用户,就是美图「更懂用户」的最好证明。


要知道,用 AI 功能吸引用户其实不难,难的是用 AI 功能留住用户,甚至让用户为此付费。从这个角度看,美图这组数据也证明了 AI 影像的需求其实一直都在,只不过美图较早抓住了这个机会,为用户提高了效率,创造了价值。


那美图为什么要十年如一日地发展 AI 呢?雷科技认为,美图持续投入 AI,最终的目标其实是降低用户创作的门槛,让每个人都能轻松创作出自己想要的照片、视频。



以 ChinaJoy 现场展示的四款 App 为例,表面上看,四款 App 都围绕「提高效率」这一核心展开。但在雷科技看来,「提高效率」只是用户最先感受到的变化,「降低创作门槛」才是美图 AI 的最终目的。


随着美图 AI 对用户审美偏好的深入理解,可以肯定的是,未来影像创作的门槛还将继续降低。18 年前,美图秀秀用全新的修图方式,开启了国内人像的新时代;18 年后的今天,美图仍在用 AI 降低创作门槛,让每个人都能拍出自己心目中的「人生好片」。


在模型能力越来越容易被追赶的 AI 时代,这种对「人」的理解,才是美图最深的护城河。