雷科技
「WallEX，请把空间设成我的电影院模式。」
讯飞 SpaceMind 彻底火出圈了！香港首场全球发布会刚结束，就吸引了全球媒体还有科技圈、智能家居领域的知名博主纷纷讨论这款大模型的创新产品。YouTube 科技博主 Barrett 在现场体验后，盛赞其创新，直接称其重新定义了智慧空间！
Agent 终于要从屏幕里走进我家？
过去几年间，ChatGPT、豆包让无数人开始与 AI 聊天，OpenClaw、Claude Code 这类 Agent 又让 AI 能够拆解任务、调用工具、处理文件，最终完成复杂任务。
毫无疑问，AI 正在逐渐改变我们的工作方式，但人并不只活在电脑窗口和手机 App 里。更多时间，我们待在家里、酒店、办公室、会议室，灯光、音响、屏幕以及各种智能设备，每天都围绕着人运转。
而空间智能化发展了十多年，用户依然要记设备名、设场景、调自动化规则，长期被困在「智能」和「控制」这两个词里。
所以我始终觉得，AI 如果只能理解文字，却不能感知环境、调度设备、长期记住人的偏好并真正进入现实世界，还是太可惜了。
6 月 10 日，科大讯飞在香港发布了 SpaceMind，回答了我的疑问。
SpaceMind 不是又一个智能家居 App，也不是把大模型简单塞进中控屏，而是一套面向智慧空间的 Agentic 架构。简单来说，讯飞想让家庭、酒店、办公等真实空间装上一个会感知、会理解、会决策，也能执行的 AI 大脑，让空间真正智慧起来。
让空间真正智慧，SpaceMind 做了什么？
SpaceMind 是什么？讯飞从发布会一开始就埋下了答案。
发布会开场是一段芭蕾舞表演，舞者在舞台中央移动，现场灯光随动作和节奏不断变换，空间里的光影不再只是背景，而像是参与了表演本身。更重要的是，后台没有人工调灯、没有场景规则设置，基于毫米波雷达的无感交互做到了实时跟随的光影调度。
如果是传统的智能家居系统，更多要依赖用户提前设置好规则，比如灯光亮度多少，色温多少，窗帘开合到什么程度，音乐播放哪一首，屏幕显示什么内容。用户还是要像管理员一样管理设备、命名场景、记住指令。
SpaceMind 想做的，是把这件事反过来。用户表达的是意图，系统负责理解空间状态，拆解任务，再把灯光、影音、暖通、窗帘等设备调度起来，把过去「你告诉设备做什么」的传统智能家居体验，变成主动、个性化甚至不断进化的 Agent 智慧空间体验。
要实现这一切，关键还在于从感知、理解、决策到执行的完整链路。按照讯飞给出的架构，SpaceMind 采用双路由设计，把高频设备控制和复杂语义推理分开处理。
开灯、拉帘、切换场景这类任务要求的是快，所以走本地控制通道，不必每次都绕到云端大模型里推理，并且端到端响应时间可以做到 700ms，模型耗时不足 200ms，对比海外头部厂商的 2000ms，意味着很短的响应、无缝的交互体验。
更复杂的任务，比如理解模糊意图、做长期记忆、发现日程冲突、主动提醒，则交给推理通道和云端大模型处理。
双路由架构设计背后，讯飞还面向智慧空间深度设计了两个模型：家居语义模型负责高频、简单、低成本的理解，推理大模型负责低频但更复杂的任务规划、记忆和主动服务。小模型管速度，大模型管深度，最大程度兼顾交互体验和结果。
而这个设计的意义在于，它没有让智能家居为了「更聪明」牺牲最基础的体验。家里的灯不能因为接入大模型就慢半拍，窗帘也不能为了生成一个更漂亮的回答才开始动作。对于真实空间来说，可靠和即时不是附加项，而是底线。
感知层则是 SpaceMind 的另一块底座。讯飞这次强调毫米波雷达等多模态感知能力，可以做到 5 厘米级三维定位，识别人、宠物、静止、移动甚至跌倒等状态，同时不采集影像。
这点很关键。家庭、酒店客房、养老空间等都不是街头公共空间，对隐私的敏感度更高，如果智慧空间必须依赖摄像头才能理解人在哪里、状态如何，用户接受度会天然受限。而毫米波雷达的价值就在于，既能让空间知道「发生了什么」，但又看不见「你长什么样」。
这种「隐私感知」，比起炫技当然更重要，也能看出 SpaceMind 在系统架构设计上的深思熟虑。
当然，SpaceMind 不是悬在空中的平台，它还需要一个能真正接入空间的载体，这就是 WallEX。
作为科大讯飞面向海外市场推出的智慧空间解决方案品牌，WallEX 立足在整体空间的体验升级，覆面板、语音设备、照明、窗帘、暖通、安防以及毫米波雷达等传感器，是 SpaceMind 关键的产品和硬件落地载体。简言之，SpaceMind 与 WallEX 合在一起，是一套完整的「智慧空间」。
基于 SpaceMind 的 AI 大脑，WallEX 在海外已经实现成功落地，在全球不同地区国家实现智慧空间。过去已经在海外做过一些落地验证。公开信息显示，WallEX 今年 5 月进入牙买加 The Pinnacle 项目，将为 140 套住宅和 200 间酒店客房提供 AI 智慧空间方案。稍早在 MWC 25 上，讯飞也面向中东市场展示了 Spark WallEX 对照明、安防、温度等空间能力的统一控制，以及离线可用能力。
事实上，讯飞 SpaceMind 已经有能力将真正基于 Agent 的智慧空间带入家庭和酒店，让 Agent 不只是在屏幕里，更在屏幕外改变我们的生活方式。
智慧空间，Agent 离用户最近的现实场景
把视角先拉回家庭，会发现智能家居始终没有完全解决一个问题：联网设备越来越多，语音助手越来越聪明，但很多家庭的智能化体验仍然停留在语音控制阶段。
设备能连上，规则能触发，App 能控制，可一旦换了场景、换了人、换了品牌，用户又要重新学习一套复杂系统。所谓智能家居，很多时候只是把「按开关」变成了「对着设备说口令」，本质上仍然是设备被动响应。
而 AI Agent 可以把这种复杂性封装在简单、自然的交互之中。所以 SpaceMind 的核心价值，并不在于让智能家居多一个大模型入口，关键是把家庭智能推进到 Agent 阶段。
这个阶段，空间开始拥有真实记忆、自学习和主动智能。它记住每个家庭成员的偏好，学习不同时间、不同房间、不同状态下的生活习惯，并在合适的时候主动服务，而不是永远等用户下达命令。
真实记忆的价值，首先体现在「同一句话，不同的人，不同的结果」。发布会上，同样一句「我想休息一下」，有人得到的是接近海洋的冷色调灯光氛围，有人得到的则是她偏好的阳光模式——暖色灯光带来的温暖氛围。
过去智能家居识别的是指令，最多识别「休息模式」这个标签。而 SpaceMind 要识别的是人，是这个人长期形成的偏好，以及这句话在当下房间里的真实含义。
自学习则让这种记忆不只是一次性配置。用户不需要像调试自动化规则一样，把每个灯光亮度、颜色、音乐、窗帘位置都手动写死。系统会从日常行为中学习：谁喜欢明亮一点，谁睡前喜欢暗一点，什么时间更适合观影，什么音乐更容易让房间进入放松状态。用得越久，空间越不需要用户反复解释自己。
主动智能更进一步，让智慧空间开始参与判断。比如用户说「切换到我的观影模式」，房间会自动变成影院状态，灯光还会随着屏幕画面的色彩流动；说「播放我最喜欢的现场音乐视频」，灯光、音乐和屏幕联动，把客厅变成一个迷你演唱会现场。这种体验，已经完全是围绕一个目标重新组织整个空间。
更生活化的例子是找物和日程。用户说「帮我找一下遥控器」，SpaceMind 可以调用摄像头定位并且将找到的位置，标记在电视屏幕上面；让它帮忙订明天晚上 7 点的晚餐，它还会发现你原本有网球课冲突，进而取消或更新日程。前者说明 Agent 能把视觉感知接入空间服务，后者则说明它不只是控制设备，也开始理解人的生活安排。
甚至可以说，在 SpaceMind 的加持下，家在变成一个会逐渐适应人的生活系统。
当然，从一个家庭到一个真正可扩展的智慧空间体系，中间还有一道门槛：这些能力不能只存在于一套样板间里。家庭只是最容易被用户感知的入口，酒店、办公、地产项目乃至更多商业空间，同样需要空间理解人、服务人、调度设备。
换句话说，SpaceMind 不只是一个智能空间系统。它更像一套空间 Agent 底座：家庭里负责陪伴、休息、影音和安全，酒店里负责客房体验和运营效率，办公空间里负责会议、节能和空间利用。而当空间 Agent 要进入家庭、酒店、办公空间等不同场景，开放生态就不再是锦上添花，而是规模化落地的前提。
从这个角度，也难不理解讯飞对 SpaceMind 开放生态的重视。
一方面，SpaceMind 的 Gateway Lite 支持 KNX、Zigbee、Matter、Thread 等主流协议，不管是酒店还是家庭用户，不必完全替换原有设备，就能接入 SpaceMind 的 AI 能力。Gateway Pro 则进一步预留多媒体控制、Agent 现场可编程、本地 NAS 存储等能力，商业地产和工厂不仅能满足更强大的扩展和定制化需求，也能让智慧空间可以持续地进化。
与此同时，讯飞还推出了 SpaceMind Marketplace ——智慧空间的 App Store，第三方开发者和专家可以把自身的能力上架到 SpaceMind Marketplace，让用户可以在真实空间中直接调用这些能力，实现多方的共赢。
更进一步，SpaceMind AI Agent 创新应用大赛也应运而生，全球开发者、高校团队、创业团队和生态伙伴开放将围绕家庭智能管家、老人关怀、儿童陪伴、能源管理、安全守护、沉浸式家庭体验等方向，共创下一代 AI Agent 应用。
讯飞的策略不难理解，未来智慧空间竞争的核心，在于谁能聚集更多服务、开发者和场景能力。
过去行业长期困在「设备互联」里。Matter、KNX 这类协议的价值，是尽可能减少不同品牌、不同生态之间的连接成本。但连接只是起点，不是终点。设备能互通之后，谁来理解用户？谁来决定什么时候开灯、什么时候省电、什么时候提醒老人、什么时候让房间进入休息状态？
这才是 Agent 进入家庭真正要解决的问题。
写在最后
过去一年，行业都在讨论 Agent 如何替代软件、重塑工作流。从 OpenClaw 到 Claude Code，很多变化已经发生在电脑窗口和数字任务里。但现实世界中的空间场景，同样存在大量等待被智能化重构的问题。
这也是 SpaceMind 的选择。它没有把 Agent 继续留在聊天框、文档和办公软件里，而是让 AI 去感知房间、记住人的偏好、理解一句话背后的意图，再调动灯光、窗帘、音乐、屏幕和安防设备真正执行。
当 AI Agent 获得感知能力、记忆能力和执行能力之后，能否真正进入现实世界，并长期服务一个家庭、一间酒店、一座办公室？SpaceMind 的回答是肯定的，智能家居的设备互联之后，真正重要的不是谁家的灯泡更会联网，而是谁能让整个空间更懂人。
