让耳机“长眼睛”，真的有必要吗？

12月底，AI硬件赛道迎来了全新的产品形态：由前小米自研手机及汽车OS负责人董红光创立的光帆科技，发布了Lightwear AI全感穿戴设备，这是一个由AI耳机、智能手表以及设计独特的充电盒组成的套装，其中每个设备均可单独使用，而最受瞩目的是全球首款具备视觉感知能力的AI耳机。

（图源：雷科技摄于Lightwear发布会现场）

“AI耳机”不是新概念。25年面世的苹果AirPods Pro3、字节豆包Ola Friend均属于AI耳机范畴，不过它们只是将AI用来降噪、翻译、测算心率，是缺乏计算与感知能力的手机配件。Lightwear创造性地引入了双目摄像头方案，左右两只耳机均搭载一颗定制的 200 万像素摄像头用于视觉感知，结合充电盒的定位能力，可以精准地感知环境与事物，进而成为能给用户提供主动服务的随身智能助理。

戴着Lightwear耳机，用户可询问AI助理“晓帆”眼前餐厅的评分，在博物馆看展览时还可让“晓帆”针对眼前事物讲解。这些看上去似乎均是“新瓶装旧酒”的叙事，毕竟AI眼镜、AI手机等AI硬件的经典case均是类似的视觉搜索服务。

但Lightwear恰恰是用“耳机”这一“旧瓶”装了“新酒”。在发布会上，董红光着重强调了 Lightwear 的两大主动 AI 特性——对长任务链的联动支持，以及主动的 AI 提醒。

根据现场演示，Lightwear 的 AI 助理“晓帆”可以从一句“ XX 问你什么时候有空聚餐”开始，用连续对话打通日程冲突检查、日程调整、机票预订、酒店预订、餐厅预订的完整操作链路。而在主动智能方面，Lightwear可基于 GPS 地理围栏提供主动 AI 服务：在到达特定地点，比如超市、办公室、家里时，“晓帆”会主动提醒用户“记下买西红书”、“开电话会议”、“记得拿快递”等事项。

可见，相较于“长眼睛”的形态变革而言，Lightwear相较于过去的AI耳机最大变化在于“真智能”。如果说具备智能降噪、同传翻译等能力的耳机是功能耳机，那么具备主动智能、成为用户随身智能助理的Lightwear耳机就算得上是真正的AI耳机。

AI硬件终极形态未定，耳机是重要选项之一

豆包AI手机、夸克AI眼镜、Lightwear AI全感穿戴设备……为什么25年AI硬件成了新的风口？

行业视角看，所有产业都值得被AI重做一遍，硬件产业自然也不例外，厂商们都在积极应用AI来升级功能乃至创新产品形态；用户视角来看，智能手机AI应用只有Chat、搜索等常规功能，并无从功能机到智能机一样的体验跨越，但AI硬件则凭借着更强的感知、更自然的交互、更主动的服务，从0到1构建起颠覆式的体验。因此，行业都在探寻PC、手机后的下一个超级AI硬件形态，截至目前已出现眼镜、耳机、脖挂式设备、磁吸式设备、腕戴式设备、智能戒指等形态。

现在讨论AI硬件终极形态为时尚早，最新的行业共识是，“随身性”、“全天候”和“全感知”是实现主动智能的三大先决条件。

作为昔日AI硬件明星的Rabbit R1已被率先淘汰，其形态为不带屏幕的手持式便携设备。“手持”意味着需要人主动使用、AI被动响应，这天然与“主动无感服务”相悖，更何况短期内用户也不可能放弃智能手机。因此，相较于手持设备而言，更具“随身性”的穿戴设备才是AI硬件更合适的形态，这是光帆Lightwear AI全感穿戴设备选取耳机与手表两个穿戴形态的重要原因之一，其看重了“穿戴设备”的随身性优势。

（图源：雷科技摄于Lightwear发布会现场）

还有，一款合格的“个人助理”设备必须“全天候”随时待命，确保AI可时时刻刻地理解用户的情景，以及随时随地准备着主动提供服务。理论上来说，穿戴设备是最具备“全天候”特性的产品形态，其确保用户可随时随地携带并无感长时佩戴。Lightwear将“全天候”佩戴与使用作为设计的重要目标，其耳机具备超长续航，电池容量超过100mAh，充电盒配备2020mAh大电池，且具备独立联网能力，可独立手机使用。此外，AI 耳机充电盒配置着独立的麦克风和扬声器，即使用户不戴耳机也能通过语音与AI交互。

（图源：雷科技摄于Lightwear发布会现场）

“全感知”则是主动服务的基础：只有真正理解用户身处的环境，用户的经历（吃过的饭，看过的书，见过的人……）甚至用户的情绪，AI才可能做好主动智能服务。正因为此Lightwear才会激进地给耳机加上摄像头。从硬件实现来看这有巨大的难度，需要兼顾体积、重量、续航、散热、佩戴舒适度等等问题。根据雷科技编辑在现场的评测，Lightwear团队将这道难题解得还算理想：加入摄像头和大电池后的单只耳机重量只有11g，远低于常见智能眼镜的 40g，得益于其“50/50”的前后重量分配设计和钛金属丝耳挂，佩戴舒适度确实和行业头部的耳挂式耳机相当，并无明显不适和异物感。

（图源：雷科技摄于Lightwear发布会现场）

手持设备不具备“随身性”、“全天候”和“全感知”三大特性，AI硬件的终极形态大概率会出现在兼具三大特性的可穿戴设备中。不过，最后的赢家到底是AI眼镜、AI耳机还是脖挂式、磁吸式设备？

脖挂式、磁吸式设备存在“标新立异”的问题，用户佩戴需适应穿搭风格、社交压力，目前较为小众；人类早已习惯佩戴的产品有三种：手表（手环、戒指等手腕穿戴）、眼镜和耳机，其中智能眼镜产品搭配镜片后重量普遍失控，即便不考虑续航问题也难以让用户全天佩戴；而手腕穿戴设备在视觉“全感知”上存在天然劣势——一款手表的摄像头能拍到的画面大多数时候恐怕都只有“地面”。

董红光在发布会后接受雷科技等媒体专访时也指出，“手机你需要掏出来才能使用，你不能一直举着手机让摄像头去感知环境，因此穿戴比手机更适合（承载AI助理），尤其是胸部或者头部以上的穿戴设备，因为它的视野跟人的视野其实是一样的。像耳机、眼镜、胸针、项链等物品，我觉得相对合适些。”

Lightwear在经过一年研发选型后选取耳机并且给耳机加上摄像头的原因之一，正是相较于诸多穿戴形态而言，耳机是当下最适合承载“个人随身助理”的AI硬件产品形态。

不只是光帆科技意识到“耳机”和“主动智能”的潜力，AI眼镜王者Meta被曝光正在研发带摄像头的AI耳机，项目名为Camerabuds，旨在实现物体识别和外语翻译功能。OpenAI正在与苹果前首席设计师乔纳森・伊夫（Jony Ive）合作打造没有屏幕的AI硬件，OpenAI首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）已对外透露“主动智能”是这款设备的重大特点：“其将成为用户生活中的主动参与者，通过对用户生活背景的深刻理解，主动且「不烦人」地提供帮助与信息过滤服务。”

（图源：Minwoo Kim / YANKO DESIGN）

奥特曼甚至认为，AI硬件会让人们使用计算系统的方式会发生转变，“会从一种略显笨拙的被动响应式状态，转变为极具智能的主动预判式，它能理解你生活的方方面面、所处情境、身边发生的一切，且非常清楚你身边的人，无论是物理意义上的还是通过计算机正在联系的人”，而“当前的设备并不适合那样的世界”。

英雄所见略同。光帆科技依托中国强大的硬件产业供应链资源，率先做出了全球首款具备视觉感知能力的AI耳机，以及探索出了Lightwear AI全感穿戴设备这一由多个产品组合的分布式AI硬件套装。

“1个手机”终将过时，“N个小设备”协同才是未来？

此前，市面上的AI硬件普遍依赖手机，包括计算、通信、定位甚至交互。然而，手机的底层逻辑是触控式人机交互，基于图形界面的App是整个生态的核心，其在便携性、交互自然性、感知能力上均难以适应AI时代，更不具备随身性、全天候、全感知的能力。

因此，当前行业正在探索独立于手机运行的原生AI硬件。光帆开辟出了可视AI耳机这条路，推出了多个小设备协同的“分布式AI硬件套装”Lightwear AI全感穿戴设备。大模型技术的爆发，则让穿戴式小设备摆脱手机依赖，成为独立智能设备成为可能。在发布会上，董红光多次强调了这一前提“AI 时代让算力与交互解耦”：

“以前像手机也好，PC 也好，它算力跟交互是一体化的，而你的交互又只能在端侧，所以在这样一个过程中，你没办法，大家也习惯了一个设备搞定所有事情。但今天大模型对算力要求太高了，你只能在云端跑（纯云端计算或混合架构）。一旦算力跟交互解耦，就有很多新的做法。过去的穿戴设备因为功耗、体积问题，没办法作为主要设备。但今天算力到云端了，穿戴设备就可以成为核心的交互入口了。”

（图源：雷科技摄于Lightwear发布会现场）

用更直白的话说就是，过去可穿戴设备“不得不”依赖手机甘心做配件。但 AI 时代，手机已无法满足大模型的算力要求，它跟穿戴设备一样依赖云端计算，因此不同设备不论大小均可“平起平坐”，手机不再是个人计算设备的中心。

当AI大模型让“小设备”成为主流后，不同设备的比拼焦点变成了交互。谁的交互更自然，谁让用户用起来更顺手，谁的服务更无感，谁就会成被用户更高频使用：在语音交互上耳机具备先天优势；在视觉感知上，胸部或者头部以上的穿戴设备凭借着“视野”优势被用户青睐；在健康感知上，腕带式设备则可靠着更丰富、准确的数据量化能力占据一席之地。

这也意味着，用户在未来将不再依赖某一个单一设备，而是根据需求使用多个小设备。奥特曼曾透露，OpenAI未来不会推出单一的一个设备，而是“一系列的小设备”，且均不会依赖手机。在这一点上，光帆科技与OpenAI再度想到了一块，且率先将分布式AI硬件做了出来：Lightwear AI全感穿戴设备由耳机、手表、充电盒组成，且未来可能会加入更多设备形态，让不同设备协同。

一方面，多个穿戴设备能更好地协同进行“全维感知”。就像AI汽车靠着摄像头、雷达等海量传感器“眼观八方”一样，多个穿戴设备可提供不同维度的数据，更好地理解用户的情景、当下的场景、真实的环境，我想这也是Lightwear AI全感穿戴设备在名字中增加“全感”一词的根本原因。

另一方面，多个穿戴设备可以真正做到“全天候服务”。用户不可能一直佩戴眼镜，也不可能一直佩戴耳机，就算是手表也有取下的时候。但用户可根据场景随身所欲地选取不同穿戴设备，进而获得“全天候”的AI服务——一切将像人们在不同场合穿着不同衣服一样自然。

这就出现了另一个问题：如何让多个穿戴设备更好地共享感知数据，更有序地服务用户？如果没有一个调度大脑，不同设备是孤岛，很可能会抢着给用户提供服务，造成信息过载乃至骚扰。在发布会上，光帆科技介绍了其从零开始打造的全新的、面向原生AI和分布式多设备的操作系统——Lightware OS，利用混合AI架构响应用户的 AI 请求，其采取“云-边-端”结合的计算架构。终端侧的小OS可调度不同AI硬件设备共享感知数据、实现接力计算、协同提供服务；云端有一个大的OS来调度各种大模型去做多模态交互等等，且整合了AI服务能力，实现长任务链连续推理、对话能力，整合娱乐、日程、出行、差旅、支付、电商等服务。

（图源：雷科技摄于Lightwear发布会现场）

刚起步就打造 OS表明光帆科技以终为始去做分布式AI硬件的基础架构。从Lightware名字中的“ware”来看，光帆并不想成为一个声学大厂——毕竟市面上并不缺一个耳机品牌。它要做的是探索不同形态的穿戴类AI硬件，在Lightware OS驱动下给用户提供主动智能服务。未来，Lightwear家族将会引入脖挂，甚至AI眼镜、AI项链、脖挂式AI设备等等“小设备”并基于Lightware OS协同，此外，基于这一OS光帆科技也能不断完善Agent生态，并以MCP等方式接入第三方Agent服务乃至外部AI硬件，给用户提供更丰富的主动智能服务。

Lightwear可能是胜率最大的AI硬件新物种

自Rabbit R1在2024年1月CES2024大会上亮相后，AI硬件“新物种”就层出不穷。魅族、OPPO等硬件大厂纷纷入局，谷歌、OpenAI、Meta、微软、阿里、字节、百度等科技巨头也纷纷加码。不过，截至目前，市面上依然暂未出现AI硬件的“iPhone”，一些AI硬件先驱已折戟沉沙，Rabbit R1（手持式，已失败）和Humane AI Pin（磁吸式，已失败）甚至被某媒体与Apple Vision Pro一起被列入2024年“三大失败硬件”。这些叫好不叫座的AI硬件产品全都输在了用户体验上：它们试图取代手机，然而体验却远不如智能手机成熟，存在续航短、设备过热导致无法使用、语音识别准确率低等等问题。

（Rabbit R1）

作为同样备受关注的AI硬件新物种，两年后面世的Lightware AI全感穿戴设备还有待市场检验。

不过，在罗超Pro看来，Lightwear的胜率比所有AI硬件“前辈”要大得多：

第一，AI大模型技术一日千里。从23年的GPT-4，到25年GPT-5（以及DeepSeek等），AI的进化速度超出人类预期，这让Lightwear具备更好的“天时”。从现场体验来看，Lightwear AI全感穿戴设备在图片识别、场景理解、长链路任务的执行效果上均超预期。今天的AI，不论是感知能力、推理能力、交互能力还是决策能力都比两年前要强得多，与此同时AI的成本、对算力的要求都在降低。

第二，穿戴设备供应链更成熟。这两年AI眼镜、TWS耳机、开放式耳机等类目高速发展，相关的材料、结构、工艺、功耗、芯片方案都比两年前更加成熟，这让Lightwear设备的重量、续航等表现更优，最终量产产品的综合体验有望更成熟。

（图源：雷科技摄于Lightwear发布会现场）

第三，用户对AI接受度前所未有的高。日前豆包日活破亿，成为字节史上日活过亿产品获客成本最低的产品，这标志着AI已成为大众应用。豆包已拿下马年春晚，AI将迎来“微信红包”时刻，加速破圈并走向大众。这给AI硬件打下更好的群众基础，光帆Lightwear明年发布将赶上好时候。

当然，Lightwear AI全感穿戴设备能否成为爆款，还是取决于产品上市交付后的体验以及产品价格。但可以确定的是，光帆通过Lightwear AI全感穿戴设备清晰地描绘了AI硬件的未来图景：随身式、全感知、全天候是AI硬件的关键特性，不论AI耳机在未来拥有怎样的地位，AI硬件的终极形态一定是“N个小设备协同”的分布式架构，它们将在分布式OS驱动下协同，自然而然地给用户提供主动服务。从光帆科技提出“耳机不仅仅是手机配件”的那一刻起，其就走在了正确的道路上。