这年头，消费者越来越理性，双11不搞点噱头实在很难提高热度。

这一边，“交个朋友”将首艘国产邮轮搬上直播间，2000万的包邮价即便没人买得起，也能赢得网友们茶余饭后的热议，为自己增添一把人气。那一边， “虚拟”商品也开始下场参战了。11月4日，百度旗下数字人产品度晓晓官宣进驻淘宝，开设了一家名为“晓晓AI万事屋”的官方店铺。

浏览之下发现，这家新门店除了出售售价0.01元的“夸夸侠”、“人生重开”、“情绪加油”等bot产品外，还有一款镇店之宝——预订优惠价30万元的定制数字人bot。

数字人变现，一直是业内人士最关心的议题。作为行业龙头，百度这一次能不能率先给同行们打个样？

（图片来自度晓晓官方微博）

蒙眼狂奔三年，百度数字人谋求出圈

作为国内最早押宝虚拟数字人赛道的大厂，百度近几年为这个项目投入了大量金钱、人才和推广资源。

2019年，百度便开始涉足服务型数字人业务，先后和浦发银行、中国联通、光大银行等客户合作，积累了丰富的经验和必备技术专利。次年的百度世界大会，李彦宏的虚拟数字人形象首次公开亮相，博得满堂彩。再到2021年和中国探月工程合作发布“祝融号”时，百度的数字人开发技术已经相当娴熟，进入3.0时代。

百度智能云AI人机交互实验室负责人李士岩在2021年的百度AI开放日上解释道，3.0时代的数字人最大特点是实用性：具备自然语言理解能力，能够听懂指令、提供服务。比如百度为浦发银行迭代的数字人“小浦”，为澎湃新闻开发的AI主播“小菲”等，已经可以在实际工作场景中发挥作用。

2022年，百度数字人“顶流”度晓晓面世，在百度世界大会的预沟通会上客串主持人，串词、控场、提问各项工作完成得滴水不漏。自此之后，度晓晓成为百度数字人的名片之一，通过挑战高考作文、发单曲拍MV、AI作画等一系列活动火速出圈。

（图片来自微博）

当时恰逢元宇宙概念爆红，所有大厂都在争夺一张通往虚拟世界的船票，数字人完美切中风口。得益于百度在AI技术上的造诣，度晓晓的交互能力有口皆碑，百度顺势将其当做探索商业化的排头兵再合理不过。

百度副总裁袁佛玉曾表示，数字人在产业端的大规模落地是可以预期的，“人均一个数字人小助手”并非毫无可能。不过过去几年百度数字人的订单大多来自金融、文娱行业的中大型企业和政企机构，比如前面提到的浦发银行、光大银行，还有去年刚刚中标的北京银行等。

那么问题来了：度晓晓为什么要来淘宝开店？真的有人会跑去淘宝下单订购虚拟数字人吗？

这得从双方的出发点的考虑。

站在淘宝的角度，并不期望度晓晓贡献GMV，增加数字商品供给、增强平台AI属性，倒也符合潮流趋势。

查找之下可以发现，知乎、腾讯、网易、爱奇艺等大厂也都在淘宝开设了官方店铺，此外还有大量第三方店铺出售各个平台VIP年卡和千奇百怪的虚拟商品/服务，比如知乎盐选文章代找0.39元起售。而在AI大模型兴起之后，平台上更是多了不少ChatGPT、midjourney使用教程、云端部署插件等相关商品。

而站在百度的角度，考虑到高达30万的售价，以及电商平台以C端消费者为主的属性，度晓晓此次进驻淘宝更多只是一次造势，尤其是面向中小型企业和C端用户。

从上架的大量0.01元商品就能看到，百度没指望这家店铺赚钱。诸如看图测MBTI、朋友圈神器和人生重开模拟器等产品是为了迎合年轻用户，PPT生成、短视频脚本生成则是展示自身的AI技能包，整个店铺可以看作百度数字人技术的展示空间，以及和客户、用户交流的窗口。

（图片来自淘宝）

百度肯定想让更多普通用户、中小企业了解数字人、接受数字人最后爱上使用数字人，进驻淘宝开店只是其推广计划的其中一步，同时发出一个信号——数字人到了从小圈子走向更广阔的空间，向各行各业普及的时候了。

资本狂热、客户纠结，数字人商业价值有待检验

第三方机构调研显示，多模态AI助手、虚拟IP、虚拟化身等多个分赛道统计下来，整个数字人行业的市场规模将在2030年超过2700亿元。受市场前景驱动，在百度之外，国内的数字人赛道还涌入了不计其数的新老玩家。它们专攻领域、经营规模各异，不过最近两年都很受资本青睐，整个行业乍一看十分繁荣。

过去三年数字人行业的融资事件数量有起有落，融资规模倒是一路狂奔，2022年达到44亿元，再度刷新历史纪录。从融资分布来看，天使轮、A轮合计占据半壁江山，资本对早期项目充满热情，也侧面表明数字人行业仍处于发展初期，新企业、新项目正不断涌现。

按照李士岩的设想，用户需求和技术升级轨迹是相通的，中国超过4亿泛二次元用户、规模超过万亿的企业智能化市场，都为数字人的商业化应用、规模生产提供了养分。数字人的应用还可以显著降低企业人力成本、提高智能化水平，对于追求数字化转型的中小企业来说犹如一剂良药。

总结下来，数字人的应用价值，还是离不开那四个：降本增效。尤其是在依仗高素质人才的服务型行业里，数字人的确能充分发挥自身优点，比如前面提到的金融、直播电商，以及社交、通信、文娱等。

目前，中大型企业、政企单位已经充分接受数字人这个新形态，直播电商、文娱、金融行业的头部企业基本完成覆盖。百度等厂商最近两年的重点改进方向有两个，一是降低定制成本，二是降低上手门槛。两项工作都指向同一个目标：向更为广大的中小企业推广数字人，实现真正的规模落地。

百度方面曾透露，相关团队从2019年便开始思考客户的ROI，但大多数参考案例还是来自中大型企业。而要继续降低成本和提高工作效率，就需要实现计算平台和内容的规模化，形成所谓的“飞轮效应”。换句话说，中小企业等于和开发厂商共担风险，靠需求驱动研发、摊薄成本，赌一个未来。

尴尬的是，中小企业现在还无法全盘接受数字人这种新服务形式，跟效率不可控以及用户褒贬不一的反馈有直接关系。

数字人在成本上的优势是肉眼可见的，以直播电商为例，传统模式下搭建直播间、聘请主播、购买设备都开销不菲，性价比远不如数字人。但数字人是否真的能促进销量、提高用户黏性，就是一个见仁见智的问题了。

除了不同公司开发的数字人质量良莠不齐外，行业的特性也影响了数字人的应用效果。同样以直播电商为例，服饰、美妆这些品类，用户就不可能对数字人买账，毕竟他们需要参考主播的试妆、上身效果。除此之外，大量建模相似度极高的数字人挤进同一个平台，不仅会让用户审美疲劳，也容易涉及知识产权的争议。

企业的纠结、犹豫，自有道理。数字人想实现规模化落地，还有不少功课要补。

从定制化走向通用化，数字人仍需提升算力

值得注意的是，有部分平台已经开始反思数字人应用价值和合规问题，并着手加强监管。今年二季度，抖音先后更新了多条有关数字人主播的监测规则，并发布《关于人工智能生成式内容的平台规范暨行业倡议》，是国内最早发布有关倡议的大型社交平台。

监测数据显示，在平台强化监管后，直播间因数字人主播违规被封的频率显著上升，总结下来无非触犯了缺少实名注册标识、内容侵权、虚假宣传等规定。电商、社交等领域，用户年龄、文化、习俗各异，要考虑的敏感因素自然更多。号称高度智能的数字人能不能像真人一样随机应变，也要打上一个大大的问号。

为了规避这些风险因素，百度、腾讯、科大讯飞等头部企业此前采取的措施是定制化，即针对不同客户定制数字人及配套系统。不过这种方式的优缺点都很明显，比如难以规模生产、成本也相对较高，不具备大范围推广应用的条件。如今既然要向中小企业推广、要降低成本，就不可能继续沿用定制化方案。

为了解决上面这些问题，腾讯、百度们需要做两件事：一是提高AI开发平台的开源能力，从定制产品向通用产品过渡，降低客户、开发者的使用门槛；二是提高算力水平，改善数字人的使用效果和用户体验。

针对前一个任务，腾讯已尝试作出改变，在今年4月推出了“腾讯云智能小样本数智人生产平台”和aPaaS数智人平台，向开发者、合作伙伴开放API接口和内置的AI算法能力，让后者自行生产。

（图片来自腾讯云）

针对后者，数字人的核心技术是AI，AI大模型的兴起，以及百度、腾讯等大厂在该领域的庞大业务布局，都为数字人破圈、加速商业化提供了助力。百度度晓晓身上的各项功能，就全靠文心一言大模型支撑。比如AI作画功能来自文心大模型的跨模态图文生成能力，多轮次自然语言互动能力来自文心PLATO。大厂继续钻研大模型、提高算力，无疑是对数字人有利的。

当然，在一些技术环节，大厂也有尚未突破的关卡。李士岩曾表示，要提升数字人的交互能力和提供更丰富的功能，考验的还是底层AI算力，尤其是芯片。百度方面表示，通过技术开源和整个产业链联合，已经逐步提升算力水平，但仍还不敢说达到全球最顶尖的水平。

技术无止境，数字人想走向普及、全面推广应用，还需继续努力。