人工智能尽管市场前景广阔，但企业在发展过程中却面临着诸多困境，其中最为突出的就是大部分AI企业亏损严重，难以实现规模化发展。

尤其是进入2023年，正当各大科技巨头在生成式AI大模型领域摩拳擦掌之时，AI四小龙的声音更异常微弱，几乎被淹没在声势浩大的“百模大战”中。百度文心、科大讯飞星火、华为盘古、阿里通义、360智脑……国内巨头们攻城拔寨好不热闹，从金融、医疗到工业，从纯文本到多模态，曾经的AI四小龙在新的风口优势不再，甚至“基本盘”也逐渐被动摇。

那么，面对这一现状，AI企业应该如何调整战略，走出困境，迈向规模化？

近日，与AI四小龙同期发展的人工智能头部企业深兰科技率先破局，在上海举行2023年度渠道建设大会，来自数十个城市的两百余名渠道共建伙伴参与，共谋新形势下的人工智能产业落地。会上，深兰科技开放全产业链生态合作，同时发布合伙人战略，携手渠道经销商共建AI产品的市场推广\销售\运营\再开发为一体的“AI照耀未来，共创智能时代”的深兰生态。

据了解，这也是深兰科技首次举办面向渠道合作伙伴的活动，因此引起行业较大反响，线上报名人数远远超过预期，现场共有超过20个城市级公司的合作伙伴和超过30个区域经销合伙人成功签订合作协议，生态伙伴订货总金额超过五亿元，这一新闻也成为各大媒体的热点头条。

刚起步招商，深兰缘何有这么大的魅力让代理商趋之若鹜？

50多项世界冠军级技术，构建AI技术底座

在人工智能领域，技术是关键。企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须拥有自己的核心技术。深兰科技采用“科学院+公司”的机制，多学科强交叉的优势使得深兰拥有多项不同学科的核心技术，这其实也是其技术全面性的另一种体现，这一点可以从深兰每年获得的多项国际计算机科学和人工智能领域大赛冠军成绩单中得以验证。

仅2019年到2022年，深兰科技团队就在CVPR、ICCV、KDD、IEEEISI、ACM MM、ACM SIGIR、MICCAI 、NIPS（NeurIPS）等国际计算机科学和人工智能领域的顶尖国际大赛上，获得横跨计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等多个领域的50余项世界冠军和120多项前三名成绩。

我们知道，计算机视觉是当前人工智能学术界非常活跃的研究领域，而ICCV、CVPR、ECCV这计算机视觉方向的三大顶级会议，更是云集了谷歌、斯坦福、BAT等等科技巨头，被中国计算机学会评为最高级别学术会议。以计算机视觉起家的深兰科技，很多产品都用到了该项技术，因此在这样的“学术修罗场”能够拿下挑战赛的大满贯、取得多个第一的战绩，可见深兰科技的产品技术底蕴与含金量不容小觑。

深兰科技认为，以计算机视觉、认知智能等核心技术为基础构建一个完整的人工智能产业生态是AI能否大规模发展的核心任务。为此深兰科技在技术研发上花费近10年时间，并且投入大量的精力和资金，不断优化和升级产品，提高技术水平。同时，深兰还关注市场需求，了解行业发展趋势，以便及时调整技术方向，确保技术和产品的领先性和实用性。

而这一切，也构成了深兰科技的技术底座，为AI规模化发展打下基础。

“做强两端，打通链路”，独特的商业模式实现生态正循环

很多人说，人工智能企业商业化落地存在诸多困境。特别是ToG端市场，规模有限且业务周期冗长，竞争态势也十分激烈。在前期市场铺开后，企业在后续难以形成大规模的销售收入。作为AI领域TO B业务代表，深兰科技显得比较特别，因为它有两个独特的标签，一个是“中国AI产品走出国门的先行者”，另一个是“AI落地产品、服务民生的先行者”。

之所以有这样的独特标签，和深兰科技独特的商业模式有密切关系。深兰科技创始人兼CEO陈海波在演讲中，将深兰科技的商业模式概况为八个字：“做强两端，打通链路”。所谓“两端”，一端是技术，包括计算机视觉、自动驾驶、生物智能和语义智能等人工智能的基础技术；另一端是市场，是将人工智能和行业深度融合，服务民生；所谓“打通链路”，是指在成熟的需求基础上，实现一个产品线，打通硬件壁垒，整合产业资源，交付软硬件系统，最后形成差异优势。

在陈海波看来，与其他同类AI企业相比，硬件制造是深兰的竞争壁垒，目前深兰已经在中国有四个制造基地，服务AI技术落地。深兰科技已在自动驾驶、机器人、工业智能化、AI医疗、大模型等领域提供科技转化产品，实现了从底层开发到应用落地的一体化和从软件到软硬交互终端的一体化交付能力，具备了向市场定制化“输送”AI产品的核心能力。

例如，在机器人领域，深兰科技依托深兰科学院自动化研究院在计算机视觉、导航技术、路径规划、人机交互、生物识别等领域的AI技术积累，深入智能机器人刚性需求的细分领域，先后研发出室内外清洁、递送、消毒、园艺等多款行业领先的智能机器人，出口订单处于国内领先地位，已经累计登陆中国、美国、英国、西班牙、意大利、俄罗斯、法国、韩国、日本、以色列、挪威、澳大利亚等数十个国家个地区，产品落地商超、工厂、酒店、办公楼、室内运动场馆等场所，被誉为“中国AI产品走出国门的先行者”。

而在大模型方面，深兰科技率先推出了国内首个以硅基知识大模型作为底层技术支持的硅基大脑SaaS平台。通过对专业领域知识资料进行解析，构建基于大量问答对的专有知识库，以运行时反馈和训教为辅助训练方法，用最低成本让大模型快速具有垂直领域的知识表达和沟通能力。基于大模型技术和平台服务能力，深兰科技先后中标全国首个“基于AI预测停车引导大模型的”智慧停车服务平台项目；创建了武汉市江汉路步行街的元宇宙空间，使用户足不出户也能“玩转”江汉路；打造了国内首个AI数字伙伴以虚拟数字人，利用科技手段增强了校园心理健康防范的手段和覆盖面；本次大会上，深兰科技还基于硅基知识大模型技术自主研发了业内首款轮腿式家用AI机器人。该产品具备智能陪伴、儿童学习、安全监测、伴随成长等核心功能。截止目前大模型技术已经在国内出行、文旅、心理咨询与教育等场景开展应用。

全球首款大模型轮腿家用AI机器人

这一切落地的场景，也构成了深兰科技独特的“增长飞轮”：AI底层技术的创新，带动硬件产品落地、服务民生，渗透到各种日常应用场景，然后在场景中获得实际数据来反哺AI技术进步，这又会降低基础AI研发的边际成本，这让更多的渠道商、让更多的人能够应用AI技术，由此形成正向循环。

携手渠道商，发布“深兰生态”合伙人战略政策

作为一家在技术和产品耕耘发力多年的老牌人工智能企业，深兰科技已经有很多研究成果和应用，因此要人工智能加速落地，深兰科技的商业化和规模化发展也急需提上日程，作为深兰商业化规模化的主要一步，深兰科技首次举办了面向渠道合作伙伴的活动，引起较大反响，反映了市场对深兰软硬件产品的认可和期待。

为了增强合伙人的信心，在此次渠道建设大会上，深兰科技发布了合伙人政策，致力于携手渠道经销商共建AI产品的市场推广、销售、运营、再开发为一体的“AI照耀未来，共创智能时代”的深兰生态。

深兰科技创始人、董事长陈海波深度解读了深兰科技从科研型公司向规模化、商业化发展的技术积淀、产品打磨和商业模式修炼的路径以及深层逻辑。

他表示：“为了打通科技经济的‘任督二脉’, 就需要让科技成果转化到市场商用全价值链。科技成果只有满足行业需求才能实现转化，而精准识别行业痛点级需求是商业化的前提。在动态市场环境下，每个行业都需求符合自身需求的个性化发展，但有些信息在从行业转移到科研的过程中会扭曲失真，使得准确把握行业需求十分困难；同时，为单一用户或垂直行业提供的产品或解决方案是否能够大面积推广又是另外一个困难，所以，我们需要各行各业的合作伙伴共建生态系统，既要将前沿的科技研究成果和行业需求紧密结合，也要将多年的技术和产品积累继续多渠道推广变现，优势互补。”

在活动现场，深兰科技对包含AI机器人、熊猫汽车、虚拟数字人等产品在内的市场规划和合作共建政策进行详细介绍，为后续的合作提供强有力的技术及政策支持，与渠道共建伙伴共同打造 “深兰生态”的产品销售支持体系。

“多角度与不同行业的合作伙伴融合到一起，共谋发展，一直是我们的夙愿。”深兰科技创始人、董事长陈海波表示，“我们需要更多的伙伴加入，深化协作，通过技术与资源的优势互补，推动人工智能技术在各产业的持续开发和广泛应用。”未来，深兰还将继续征召更多合作伙伴，共同建设超过一百个城市的“城市合伙人”和“经销合伙人”的营销体系。

AI落地为王，渠道商选择合作的逻辑已变

之前，AI发展更多以“融资”作为新闻，以技术大牛作为评估公司实力的维度。行业内的新消息，也更多展示融资额、估值和人才履历。这固然是实力考量的一面，但随着AI技术成熟与大众化，合作、落地和赋能产业，正在成为衡量AI公司发展的另一面——而且日益成为主旋律。

如何评价一个公司的AI实力？如何选择一家真正有实力的AI公司合作？现在，风向正在开始转变。

像深兰科技这样的AI公司，之前低调潜行，但在新趋势驱动下，能否率先破局引领AI规模化发展，让我们拭目以待。