雷科技
问问大伙，你觉得今年最火的新技术，或者基于老技术下的新应用是什么？
有人可能会说，是处于诈骗和艺术叠加态的NFT。
这两年NFT算是经历了大起大落，刚吹起这阵风时，小到散户，大到科技巨头都在捧这玩意儿。
什么不可篡改啊、能有效保护版权等特性，被行业吹得天花乱坠。
也因为NFT有着所谓的“唯一性”，即使是一张简单的图片，也能做成NFT上链，被炒到天价拍卖。
图源：小雷哔哔
像是上面这张图，就是玩偶姐姐推出的“初号机”NFT系列里的作品。
当时卖得老贵了，最便宜的一张，报价也来到0.16 ETH。
按照当时以太坊的市值，大概要4000多块钱才能买下，名人效应直接拉满。
不过，随着各种NFT游戏和关联虚拟币的暴雷，网友们也终于意识到“这玩意水太深，我把握不住”。
图源：fintalk180
你想想，连周杰伦和陈冠希等明星的NFT都直线暴跌。
更别说市面上那些来路不明的妖魔鬼怪了...
而真要说有啥技术是迭代很快，且应用场景广泛的，小雷觉得就是今年走红的AI绘画了。
AI绘画，从高门槛到人人可玩
严格来说，AI绘画不算是“新”技术。
和AI换脸、AI去马赛克等技术一样，AI绘画也经过了很漫长的发展阶段。
早期的AI绘画虽然能用，但风格极其抽象，艺术造诣过高，足以劝退普罗大众。
图源：维基百科
也就是这两年来，投喂的素材量多起来了，加上算法上的优化，AI绘画才变得越来越懂人类。
名人、网红、游戏、艺术、科技...我们能想到的所有领域，这些AI皆有深度学习过。
所以在输入各种奇怪的关键词时，AI才能给我们生成近似的场景，关键是违和感还很低。
“蹲在街边抽烟的帅哥”
小雷之前就用Stable Diffusion尝试过，我输入“手机”关键词后，AI花了不到一分钟，就把图给我画好了...
不仅整得有模有样啊，AI还完美规避了版权，没有出现任何厂商的Logo。
图源：Stable Diffusion
除Stable Diffusion，今年火出圈的AI绘画项目，还有DALL·E2和Midjourney。
之前就有一位美国老哥，参加绘画比赛时，用的就是Midjourney来生成画作。
最后还真给他拿了个第一名...
图源：微博
怎么说呢，虽然AI绘画争议很多，版权、法律甚至是伦理问题都还没捋清楚。
但不得不承认，开源且免费使用的Stable Diffusion，确实让AI绘画的门槛变得更低了。
以前AI绘画可能是技术大佬们的专属技能。
现在倒好，Stable AI公司直接把Stable Diffusion端上来，并告诉咱们：
“这套模型我们已经训练得差不多了，大伙只要往框里输入关键词，就能生成对应的画作。”
图源：Stable Diffusion
这种懒人级别的AI操作，就算是路人，也忍不住想把玩一番...
而用户的需求激增，自然就带动了大公司和资本们的关注。
现在已经有很多小公司把开源的Stable Diffusion拿来用，在往里头加点自研算法，就能创业发家了。
像是创业公司writesonic，就套了Stable Diffusion的壳，做出了自家AI绘画生成器。
图源：writesonic.com
小雷也打个不一定恰当的比喻，Stable Diffusion就像是高度集成的“预制菜”。
里面的料充实管饱，还充分考虑到营养搭配，荤素全都有。
哪怕你平时不会做菜，只要把这预制菜放进锅里炒熟，还是能摆上饭桌吃。
经验丰富的老厨师遇上这抢手预制菜，更是如虎添翼，把预制菜做成山珍海味都不是梦。
So，如果是自带流量的大公司们，玩起AI绘画，那就真是秦始皇摸电线 - 赢麻了
当国内大厂都玩起AI绘画
说出来你们可能不信，咱们熟悉的百度、抖音和腾讯，最近都推出了自家的AI绘画工具。
或许它们的工具属性和受众倾向不同，但目的都是相似的。
一方面是想趁着Stable Diffusion带起的“AI绘画潮”，推出同类吸收流量。
小雷此前的《神图》栏目就发过一期AI画画，能看出大伙儿对AI绘画是真的感兴趣。
图源：小雷哔哔公众号
另一方面呢，在整个AI绘画工具运营的时候，也顺便做点测试，看看是否有商业化能力（能不能赚钱）。
不过咱们作为用户，不用考虑那么多，还是先把各家大厂的AI画画工具用一遍再说。
首先是抖音近期推出的“AI绘画”功能。
小雷事先说明一下，抖音的“AI绘画”更偏重娱乐性，所以很多时候会出现“翻车”现象。
但这大概也是抖音想要的效果，只要能让用户觉得好玩，绘画准确与否都不重要。
比如，有网友用叱咤欧洲的历史人物拿破仑来整活。
经过AI的二次创作后，霸气十足的拿破仑秒变温婉貌美的二次元妹子。
好家伙，硬搞节目效果是吧。
图源： 抖音@渤汐
同样的剧情总会再次出现，这位特意丑化自己的老哥，被AI画成了一脸妩媚的样子。
图源：抖音@阿廖沙别害怕
腾讯这边则是推出了#QQ小世界AI画匠
总的来说，腾讯和抖音的AI绘画玩法别无二致，都是基于原有素材进行二次创作。
而且啊，这些A绘画所输出的作品，画风都更偏向二次元。
小雷也搞不动具体原因，大概是考虑到动画人物，更容易规避版权风险吧。
图源：QQ
相比之下，百度推出的的AI绘画工具“文心一格”，玩法就和开源的Stable Diffusion比较像了。
连流程都是差不多：
输入关键词 → 选择自己想要的风格 → 付费 → 等待2分钟生成画作。
图源：百度
不过，百度这个并不是完全免费的，画风也不如Stable Diffusion那么写实，走的还是艺术流路线。
至于收费方面，所有初始用户会获得200电量，每次生成画作会消耗2 - 3电量。
用完了以后，大伙就得掏钱充值啦。
只能说啊，这波操作非常符合国内大厂的运营策略，不赚钱的产品，就没有存在的必要。
图源：问心一格
对了，微信上也有一个叫做“意间”的AI绘画小程序。
随着AI绘画越来越火，“意间”小程序用户量也越来越多了。
它的具体玩法和Stable Diffusion同样差不多，输出关键词，再选择风格生成即可。
大伙可能有疑问，为啥和Stable Diffusion那么像呢？
很简单，因为这个小程序，调用的就是Disco/Stable Diffusion模型。
基于免费开源且成熟的绘画模型，在往里面加点料，一个拥有商业化能力的绘画小程序就做出来了。
赚钱嘛，不寒碜。
图源：微信意间小程序
聊到这里，咱们可以简单做个总结。
Disco/Stable Diffusion这两个开源模型，风格上比较写实，说白了就是更接近人眼所见。
硬要说区别，大概就是Disco比较大胆，画作想象力丰富，但也容易翻车。
而Stable突出一个稳定，整体画风更加写实保守，更适合普通人使用。
比如这张布达拉宫图，Disco和Stable就画出了两种风格。
图源：网络
但当AI绘画潮卷到了国内，大伙会发现，国内大厂们反而没有跟着“祖师爷”的路子走。
有的是基于原素材搞二次创作，有的能根据关键词生成画作，但风格过于特别，并非常人能接受。
而且啊，有些AI绘画工具，明明只是Stable Diffusion打包制作而成，却搞了付费使用机制。
虽然开源协议上，并没有规定不能商用，但如果不能做得免费的原版好用，似乎也没有付费使用的理由了。
关键词：蝙蝠侠 VS 蜘蛛侠
至少小雷在使用Stable Diffusion的时候，真的能感受到，这个AI模型是懂我想画什么的。
长远来看，AI绘画无疑有着很高的上限，商业化能力不可估量。
但就目前的情况嘛，大厂似乎都是想着，先做个东西占坑，并没有想着真正把这事儿做好。
这可能和AI带来的诸多争议有关，版权归属、恶意创作黄色画作等都是大问题。
简单的娱乐化，还是目前大厂绘画工具的主要方向。
