雷科技
我们现在生活的世界，三句话不离AI的发展，这股热度完全有道理。
AI注定要彻底改变我们原本熟悉的世界，所以全国各地的大学都得把这件事放在心上：一定要帮学生做好准备，去适应这个新世界的真实模样。
但我们始终得拎清楚：AI固然用处极大，可它也能带来实打实的负面影响。
它最拿手的，就是把某个话题下所有说过的话、写过的文章全部搜罗出来，再帮我们整合汇总成完整的信息。
一个普通人要花几个月甚至好几年才能做完的调研工作，它眨眼之间就能搞定。
（图源：豆包AI生成）
可它有两件事做不到：第一，它没法用人类的认知和共情，去真正理解自己整合出来的内容；第二，它拿不出真正原创、有创造力的想法。
但凡它试着“搞创作”，内容全是东拼西凑的二手货，甚至还经常凭空瞎编东西。大家肯定都听过类似的事：AI 写出来的法律文书里，会引用一些根本不存在的虚假案件。
所以我们得教学生，怎么把AI用在正道上，而不是走歪路。
比如要学会判断：AI输出的这份摘要到底是真的高质量总结，还是它又在瞎编乱造？要学会怎么给AI提准确的要求，才能让它干对事儿？
还要学会评估：AI生成的这些内容，到底有没有给人类的知识添点新东西？这些都是未来世界必备的新技能，帮学生练出这些能力，是大学眼下的要紧事。
（图源：豆包AI生成）
我当年读英国文学专业的时候，每周都得写一篇论文，要么讲某个作家，要么分析某个文学时期，到今天，绝大多数文科、人文专业的学生也还是这个培养模式。
放在以前，我们都是先把相关书目读完、琢磨透，再手写完成论文。
可放到现在，学生太容易动心思想让AI代写了。虽说现在AI写的稿子一般还挺好认出来，但我估计以后技术再发展，辨认起来会越来越难。
其实找AI搭把手本身没什么错，真正关键的是：学生自己在这个过程里，到底贡献了什么？他们或许可以用AI去整合某个主题下的各类评论文章，但他们自己对这个主题有什么独立判断？有没有加入自己的批判性思考？
能不能把现有的学术观点再往前推进一步，讲出自己的独到想法？这些才是未来社会真正需要的新能力，也该是未来考核学生的核心标准。
（图源：豆包AI生成）
现在很多应届毕业生都在焦虑，担心外面没那么多合适的工作岗位。
大家默认AI会把那些偏枯燥的资料整理类工作全替代掉，进而抢走毕业生的就业机会。但我觉得这个想法太悲观了。
没错，很多“打杂式”的重复工作确实会消失——毕竟AI干这些活，速度更快、成本更低。但与此同时也会催生新的岗位：需要有人去监督、审核AI的产出，把人类的理解和判断注入进去——这事儿AI再聪明也做不到。
未来毕业生的就业机会，恰恰就藏在这里。
这一点对文科、人文专业的毕业生来说尤其重要。
当然，我们需要顶尖的计算机科学家，去搭建、打磨、迭代AI系统（说个有意思的现象，剑桥大学计算机专业的申请人数，这几年简直是暴涨）。
但我们同样需要文科毕业生——他们常年研究人的认知、人的行为、人的动机，未来正是要靠他们去把控AI的应用方向，确保AI的发展走在正轨上。
（图源：豆包AI生成）
所以总结下来，我们要培养学生的能力分三层：第一层是最基础的，怎么从零开始开发AI；第二层是学习过程里，怎么合理、高效地使用AI；更重要的是第三层——怎么让AI为社会造福，怎么在企业、政府乃至更广阔的范围里，规范和引导AI的使用。
我常说一句话：大学的使命，从来不是教学生“该去想什么”，而是教他们“该怎么去思考”。在我们即将踏入的、由AI主导的新世界里，这句话更是无比正确。
关于“是什么”的繁重信息工作，AI已经能替我们扛下一大半；而学生，其实包括我们每一个人，真正需要打磨的，是看透“为什么”、想清“怎么办”的深度思考能力。
本文由雷科技编译自telegraph
