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加州北部的沙斯塔山上，三名徒步者被困在一处陡峭岩壁上拨打求救电话时，已经接连犯了好几个致命的低级错误。
他们随身带的食物严重不足，还高估了自己的体能水平。
下午晚些时候，眼看离山顶还有段距离，按稳妥的做法就该及时掉头下山，可他们偏要硬着头皮往上冲，直到晚上七点半才勉强登顶，结果只能摸黑在崎岖的山路上往下挪。
事后三人自己也承认，这次准备潦草、规划一塌糊涂，很大程度上是因为太信赖谷歌的AI聊天机器人Gemini给出的建议。等到第二天清晨，他们已经在山上一处地形复杂的危险地段彻底迷了路，其中一名徒步者还摔伤了膝盖。
图源：豆包AI
负责此次救援的是美国林务局沙斯塔山荒野攀登与雪崩中心。该中心的项目主管尼克・迈耶斯说：“我们平时见过太多完全没做准备、连基本功课都懒得做的游客。平心而论，这几个小伙子至少还试着去做规划了，不是完全瞎闯。但问题在于，他们相当于直接把自己的判断力给关了，全交给AI说了算。”
在野外因为依赖AI而出状况的，远不止这三个二十岁出头的年轻人。
迈耶斯补充说，还有一名来沙斯塔山游玩的游客，直接把帐篷扎在了“禁止露营”的警示牌旁边，还态度强硬地表示自己有权这么做，理由是AI告诉她这里可以露营。
他的救援团队还碰到过一名男子，在登山步道的起点附近来回打转，手里拿着一张AI生成的路线图，图上把附近山脉的标志性地标全画到了相反的方向，完全没法用来导航。
图源：豆包AI
类似的情况在加拿大也发生过。不列颠哥伦比亚省的一支直升机救援队，从皇冠山背面名为“寡妇刃”的险峻山脊的一处岩架上，救下了一名16岁的徒步少年。这名少年当初规划行程时，使用了Anthropic公司推出的AI聊天机器人Claude作为参考。相关新闻报道出来后，在加拿大和美国的网络上迅速刷屏，引发了大量讨论。不过这名少年后来澄清，自己当时也同时参考了谷歌地图和热门徒步应用AllTrails的信息，并非只靠AI做全部决定。
怀俄明州的大提顿国家公园，也观察到了明显的趋势变化。公园主管奇普・詹金斯表示，过去一年里，坦言自己会用AI查询旅行信息的游客占比出现了显著上涨：“这个比例直接从零飙升到了26%。而且我敢说，这个上升曲线根本不会见顶，还会继续往上走。”
迈耶斯也提到，AI在户外出行中的使用越来越普及，最终会不会导致野外事故和搜救任务数量上涨，目前还没有定论。他所在的部门管辖着加州北部大片荒野区域，往年平均每年要执行大约12次救援任务，2026年到目前为止，救援数量和往年平均水平基本持平。而怀俄明州全州的搜救求助电话，和2025年相比反而有所下降：2026年截至目前仅有312起求助，2025年全年总数是466起，2024年则是377起。
图源：豆包AI
不少深耕搜救领域多年的业内人士认为，AI聊天机器人说到底只是一款新工具，它只是给人们提供了新的“踩坑方式”而已。
大概在十年前，徒步、背包穿越、登山这类户外爱好者开始从Instagram等社交平台寻找目的地、获取灵感、查阅攻略，当时也引发了不少意外，有些甚至付出了生命的代价。再往前推，人们又曾因为过度依赖谷歌地图、默认手机在山里也能有信号，屡屡在野外走错路、陷入困境。
其实工具一直在迭代升级，但人们容易偷懒、容易盲目相信工具的心态始终没变。
从前是信网红打卡攻略、信手机导航，如今是信AI生成的方案。野外环境复杂多变，天气、路况随时可能出现意外，没有任何工具能替代扎实的前期功课、现场的风险判断，以及及时止损的安全意识。
真要走进荒野，AI给出的建议最多只能当个辅助参考，核心还是得自己保持清醒、遵守规则、留足安全余量。不然再先进的工具，最后都可能变成把自己带进坑里的推手。
本文由雷科技编译自wired
