11月5日，菜鸟在中国香港智慧港举办了AI及具身智能产业合作发布会。在此次会议上，菜鸟正式宣布向产业伙伴开放其全球仓网，以构建一个具有实体业务背景的AI及具身智能物流实景训练集群。同时，针对硬件企业出海的物流痛点，菜鸟推出了科技出海三日达服务。

当AI的发展从数字世界延伸到真实的物理世界，具身智能的商业化落地逐渐成为行业关注的事情。这样来看，菜鸟这场发布会公布的动作，并不只是拓展现有的物流业务，更关键的是它要从应用场景和跨国供应链这两个层面，为整个AI和具身智能产业提供助力。

开放实景训练，菜鸟还要帮科技硬件出海

在此次发布会上，菜鸟公布的两项动作，针对的是具身智能行业面临的问题，即研发阶段的场景数据缺失，以及商业化阶段的全球交付难题。

首先是实景训练集群的开放。机器人技术进化很依赖训练测试，但目前多数企业受限于成本和资源，主要还是让产品在仿真环境里训练。但仿真毕竟不是真实的环境，虽然也能比较高效地生成基础动作数据，却很难完全还原真实场景中复杂、无序的物理状况。诞生于这种仿真训练的机器人，一旦进入真实世界碰到意料之外的情况，很可能就没办法应对。

菜鸟此次开放了包含数十个行业、上百种实景的场景，覆盖了仓储拣选、智能导航配送、高空巡检、汽配管理等多个核心作业环节。客观来看，这种开放对于具身智能初创企业有很大的价值。物流仓库本身就是一个复杂多变的环境，包裹的尺寸、材质、堆叠方式千差万别，且需要应对电商大促等特殊时期的压力测试。

（图源：菜鸟）

将实验室里的机器人放入这样的真实环境中进行验证，能够让算法、模型在现实世界里快速进步。从历史经验来看，技术的成熟离不开真实数据的反馈，菜鸟遍布全球的仓网实际上为物理AI模型提供了海量的实景数据，同时也是一个压力测试场所。   

其次是科技出海三日达服务的推出。随着国产消费级机器人、AI算力设备等走向全球市场，硬件出海面临的问题逐渐显现。不同于可以线上传输的软件，硬件跨国交付面对更加复杂繁琐的流程。AI相关的设备通常体积大、价值高，还往往包含精密部件、大容量电池，对运输的安全性和不同地区政策的合规性要求都很高。

根据菜鸟公布的方案，科技出海三日达依托全球快线、空运及仓网，提供了一站式的支持。具体而言，对于研发测试和样机展示等小批量、高时效需求，系统支持灵活的多式联运；对于高价值的核心模组，提供定制化的门到门等精细化交付服务；而全球仓网则帮助企业实现本地化的备件管理和售后。   

（图源：雷科技现场摄制）

商业层面来说，菜鸟的方案对双方都有利，称得上是共赢。大多数初创型机器人企业和算力公司，核心竞争力集中在技术研发与产品开发，自己组建跨国物流、搭建全球合规体系显然不划算。

全球三日达此前主要是面向跨境电商领域的普通消费者，离不开菜鸟前期的布局和投入，现在复制到B端的科技硬件产品上，能延续这种规模化效应带来的成本摊低优势。菜鸟作为专业物流服务商承担了AI硬件出海的运输工作，降低了科技企业开拓海外市场的门槛和成本。

物流场景，成了具身智能的升级场

这次发布会上，菜鸟国际总裁熊伟做了演讲；会议上还有个圆桌讨论的环节，多位具身智能企业家现身，分享了自己的观点。他们都结合自己的经验，讨论了物理场景和具身智能之间的联系。通过他们的演讲和对话，我们能得到一个结论：在技术和商业层面，物流场景都是当下机器人进入实体经济的极佳切入口。

发布会演讲中，熊伟将物流场景中的具身智能承担的任务分成三类：短程泛化任务（比如供包、贴单）、中程精准任务（比如分拣、拆零）、长程策略任务（拼散、码垛）。这种划分与当前机器人底层模型的技术演进路线是很一致的。   

（图源：雷科技现场摄制）

圆桌讨论中，聆动通用CEO季超指出，物流中的短程任务对长期记忆和复杂上下文理解的要求相对较低，当前的VLA架构和强化学习技术已经能够较好地应对这类问题。

相较于容错率极低的精密制造产线、环境完全非标准化的家庭场景，物流仓库属于半结构化环境。昆腾动力CEO李强补充提到，物流作业具备较高的容错率，例如抓取包裹失败可以进行二次尝试，不会像工业加工那样直接报废产品。这种容错性给那些不是百分百可靠的具身智能技术提供了宝贵的试错机会和进步的空间。   

在中长程任务的探讨中，大家也分享了自己的观点。目前的短程搬运多采用成本较低、技术成熟的常规夹爪。但曦诺未来系统负责人江鹏认为，随着机器人承担任务越来越复杂，具备高自由度的灵巧手将成为解决中长程任务的必需品。灵巧手的耐久性和安全性在半结构化的物流场景中不断得到升级，有助于它未来进入更复杂的家庭场景。   

（图源：菜鸟）

当然，机器人的商业化落地不仅要考虑技术上的可行性，更关键的在于企业的投入能否得到商业回报。梅卡曼德CEO邵天兰总结了衡量机器人产业化拐点的三个关键指标：系统平均无干预稳定运行的时间、现场部署所需的人力和时间成本、最终的客户投资回报率。深诣机器人CEO刘凯也强调，机器人能够被批量采购并稳定交付是成熟度的体现。   

从商业角度来看，传统物流行业需要大量的劳动力，机器人的引入有望带来成本优势。工作环境温差大、夜班通宵等因素导致劳动力短缺和人工成本上升，在全球范围内都是物流行业的痛点。尤其是在欧美等发达国家，高昂的时薪使得采用机器人的回本周期被大幅缩短。

当出海的硬件设备在国内完成供应链优化，再投入到海外高人工成本的仓储环境时，经济效益会更加明显。这正是为什么多位业内人士一致认为，中国出海的不应仅仅是机器人单品，更应该是整体的智能制造与自动化能力。

从送包裹到送科技，菜鸟找准了新定位

从更长远的未来来看，物理AI落地到现实产业后，将对现有的生产力模式产生根本性的影响。在数字AI领域，菜鸟已经通过AI数字员工完成了60%的商家日常跟单和异常托管，并在安检判别、关务归类等环节深度参与，大幅降低了单包裹的运营成本。而在物理世界，类似的变化也开始出现了。   

未来的物流场景将增加更多复杂的需求。一方面是产品周转速度不断提升，另一方面是商品SKU的碎片化。维持现有的人工模式，将难以应对未来更高的效率要求与人口老龄化带来的劳动力缺口。熊伟预估，未来十年专业机器人的应用体量将从目前的几十万台增加至数千万台；菜鸟期望在未来的物流环境中，至少有50%的工作能够通过机器人辅助完成，并在理想状态下推动机器人单点作业能力产生十倍以上的效率提升。   

（图源：菜鸟）

在这种情况下，人类与机器的关系将发生巨变。引入具身智能并非简单的人力替换，更是对生产力的重塑。在复杂的现场环境中，机器人将承担重复度高、重体力、安全风险高的操作，而人类员工则聚焦在管理等工作上。

当AI和具身智能的浪潮席卷而来时，菜鸟的角色正在发生转变。过去，物流企业扮演的角色通常是技术采购商和运输服务商。但随着在AI技术领域的深度参与，菜鸟正在确立其作为AI科技产业共建者的定位。   

对于具身智能企业而言，菜鸟不仅仅提供了一个运输服务，它利用自身庞大的仓储网络，打造了具有真实场景的训练场，并且能把AI科技设备送到全球各地。当一台机器人在菜鸟的真实物流环节里训练升级，再由菜鸟自身的全球物流网络交付到海外客户手中时，菜鸟这种能提供一站式服务和全套解决方案的能力，就得到了很充分的呈现。

总的来说，具身智能的发展肯定不会停留在算法跑分的理论阶段，已经在逐渐进入比拼部署成本和真实生产力的时期。物流行业以海量的短程任务、明确的降本增效需求，为具身智能提供了真实的落地环境。而像菜鸟这样具备全球网络调度能力的企业向具身智能企业开放基础设施，不仅帮助机器人实现从实验室到工厂的跨越，也为中国AI科技在全球产业中的深度参与，指明了方向。