11月5日，以“共创智能经济新形态”为主题的2026移动网络大会在广州盛大开幕。

该活动之所以从“全球合作伙伴大会”改名为“移动网络大会”，原因出在运营商身份与定位的转变。今天网络不再是基站和光纤的总称，而是通信网、算力网、智能网的集合体，重心从单纯“连接”转向通信+算力+AI一体化底座

（图源：雷科技摄制）

正如6月中国移动董事长陈忠岳所言，在移动智能时代，网络是承载知识、解决问题的智能流，新时代呼唤运营商去探索更加广阔的智能服务新领域。

移动、高通、联想、中兴、OPPO、vivo等企业在2026移动网络大会上展出的5G-A、6G等技术，就是AI时代的高速公路，是“智能流”的传输通道。中兴在大会现场喊出了“5G-A筑基，6G拓界”的口号，未来将通过6G+AI，以专用通信处理器融合AI加速，赋能智能体架构和全栈AI。

不仅仅是运营商、网络服务商，所有企业都在围绕AI，进行身份的重新定位。

Token工厂，AI领域的另一座“发电厂”

今年3月英伟达CEO黄仁勋首次提出了Token（词元）经济概念，并给出“收入=每瓦词元数×可用千兆瓦数”公式。在他看来，Token是新的大宗商品，面向大规模推理优化的AIDC智算中心已成为生产Token的工厂。

的确，算力是AI时代重要的基础设施，规模庞大的算力集群，正源源不断地为AI大模型提供训练、推理所需的算力。Token工厂是以数据中心为硬件底座，叠加模型、推理优化、调度平台之后，生产、交付Token的新型运营形态。

2026移动网络大会上，算力提供商纷纷展出了Token（词元）工厂方案，如华为展出的昇腾950超节点，采用256TB统一内存编址，具有1024块昇腾950，RTT时延仅3μs，支持内部AI自用、算卡租赁、Token服务等诸多商业模式。

（图源：雷科技摄制）

新华三展出的H3C UniPoD S80000超节点，单柜可容纳32或64张AI加速卡，全系列覆盖32卡到1024卡，最高可扩展至16384卡，AI企业或Token工厂可根据实际使用场景自由组合搭配。

摩尔线程展出了国产全功能GPU万卡万亿大模型训练平台——夸娥智算集群，以及低成本“国产异构推理高品质AI Token工厂解决方案”，通过Prefill-Decode（PD）异构协同、高性能异构KV Cache转换及异构计算融合三项底层技术，结合模型适配、推理执行、KV Cache 管理、资源编排与服务运维等开展全链路垂直深优化，提高单位资源的有效Token产出量和生产效率。

与以上几家厂商的方案专注云侧AI不同，后摩智能对自身的定义是“端侧免费Token工厂”，以SRAM-CIM为根技术，布局2D CIM与3D CIM两条技术路径，对应更大容量和更大带宽的需求，通过存算一体降低端侧AI的边际成本。

（图源：雷科技摄制）

2024年，端侧AI芯片只能跑7b左右的模型，性能只有大约10个Token，新一代AI芯片已经能够运行120b左右的模型，再加上AI大模型的不断优化，在同参数量的情况下能力大幅提高，可满足用户更复杂的需求。另外，隐私性更高这一优势，也将成为未来端侧AI普及的一大助力。

AI正渗透进我们生活的方方面面，Token经营也走实向深，行业对于算网的要求越来越高。Token工厂之于AI，恰如发电厂之于工厂。华为、摩尔线程、新华三、神州鲲泰、阿里巴巴等企业，给出了自己的Token工厂方案。

雷科技（ID：Leitech）认为，未来Token工厂会如同发电厂为工厂提供电力一般，向AI企业提供源源不断的算力资源。

从实验室走进万千场景，机器人是大会另一个主角

自从ChatGPT引爆AI行业，“实用性”就一直是AI领域的热门话题。千问、豆包、DeepSeek、Gemini、Claude等国内外知名大模型，向我们证明了AI已具备实用能力。

2026移动网络大会上，掇月展出的中国移动智慧校园场景解决方案、神州泰岳展出的多场景AI应用、成者CZUR展出的AI办公解决方案、浩鲸科技展出的AI+大健康等，都在向我们展示AI在场景化应用中的表现与作用。

（图源：雷科技摄制）

不过雷科技最关注的，还是具身智能机器人。AI应用对于今天的我们而言，已经不算新鲜了，正在规模化、场景化落地的机器人，则是具身智能王冠上的明珠。

参加2026移动网络大会的机器人企业不多，但宇树、智元、荣耀、因时机器人等企业到场，展出了不同品类的机器人、灵巧手等产品。

在场景化应用方面，智元机器人展出了为地铁、医院巡检设计的机器人，分音塔科技展出了丫丫老人健康陪伴机器人方案。作为东道主，中国移动专为餐饮场景打造的移动星厨机器人也在现场展出，并展示了全流程咖啡制作能力。

（图源：雷科技摄制）

巡检领域已有较为成熟的机器人方案，零售行业则是所有具身智能企业瞄准的下一个方向。推出了银河太空舱、智慧药房，并与全家便利店合作的银河通用不仅参会，还在现场搭建了一个小型的零售场景，用户可在现场下单，机器人会自动为用户取货。

经过雷科技测试，银河通用的机器人能够准确在货架上抓取我们下单的商品，并配送到柜台。当然，与人工相比，机器人的效率还是低了很多。

（图源：雷科技摄制）

在宣传机器人时，许多企业会用“自家工厂产线上打螺丝”证明机器人的工作能力。该场景虽已脱离纯实验室，但大多还属于“试点验证线”，不等同于具备大规模商业化量产普及能力。唯有在零售、家庭等场景完全跑通，通用人形机器人才真正具备普及价值。

2026移动网络大会上，具身智能企业没有强调技术和产品，而是从场景化入手，着重展示机器人的工作能力。可复制、可迁移的通用工作能力，正是实现马斯克预言中“未来全球将有上千亿人形机器人”的基础。

连接是基础，算力是资源，AI是内核

不同于车展、消费电子展等展会，参加2026移动网络大会的企业，基本是中国移动的合作伙伴，他们展出的产品和解决方案，大多面向B端市场。

从参会企业展出的产品、方案来看，通信行业的定位正在重构。通信不再独立，成为了AI的承载底座，以AI-Native（原生智能）方式重构网络，则代替了外挂式AI改造，网络本身具备感知、计算、决策能力，5G-A兑现当下产业红利，6G长期预研、渐进演进。

AI基础设施逐渐分层，大模型训练集中在智算中心，但智能体、机器人、工业控制、低空感知需要低时延、高可靠、本地隐私可控的推理，AI不只是算力之争，更是算力调度网络、确定性连接、端边云协同之争。

未来行业将呈现云厂商做大模型、AIDC智算中心提供Token，以中国移动为代表的企业通过MoMA（移动模型服务平台）负责选模型、调度、分发Token的格局。MoMA将依托全国算网、边缘节点优势，把智算中心的算力打包成可按需调用、按量买Token的普惠服务。

最终落到C端场景，AI会从云端大模型走向分布式智能、端侧具身智能。应用重心也将从手机APP、云端对话，转向网联机器人、工业智能体、家庭智能体，以及低空设备。