雷科技
按理说，AI本该让购物变得又快又省心。可现实是，消费者被AI那些不靠谱的答案坑怕了。结果就是：大家现在做购物功课花的时间反而更长了 —— 因为不敢信AI说的。
绝大多数人根本不会直接采纳AI的商品推荐，都得再去翻评价、问朋友、刷社交平台核实一遍。好好的购物体验，硬生生变成了“查案”。
Product.ai今年4月调研了1463名美国网购用户，发布了《2026AI电商信任度报告》，结果恰能说明当下的消费现状：在623名用AI做商品功课的受访者里，86%的人下单前一定会通过其他渠道再确认一遍AI的推荐。
不光是这样，Reddit《2026购物路径调查》访问了近1.4万名美国消费者，其中一半人表示，买东西前会先去Reddit上验证AI推荐靠不靠谱。
郭迈克尔表示做了这么多年电商系统，从没见过消费者行为变化得这么快。
AI反而让购物更麻烦了
郭迈克尔把这种“为了补AI的漏洞而额外做功课”的现象，叫做隐形的验证成本。
就是你花在比对参数、问别人意见、刷海量评价上的时间和精力，这些现在已经成了当代购物的常规操作。
图源：豆包AI生成
互动广告局录下了450多场真实的购物过程后发现：用AI辅助购物的人，下单前平均要走3.8个决策步骤；而在AI出现之前，这个数字只有1.6。
也就是说，越用AI，步骤反而越多。
大家之所以不信AI，核心是两个心理障碍过不去，哈佛商学院的朱利安・德・弗雷塔斯团队把人们对AI的抵触总结成五大心理障碍。
其中两个刚好戳中购物的痛点： 第一个是不透明：AI就是个黑箱子，你永远不知道它为什么推荐这款，而不是那款； 第二个是没温度：AI没有感情，它不懂你的口味，也不懂你买这件东西背后的情绪和心意。
其实在2025年《国际消费者研究杂志》的研究中也早已发现，涉及品味偏好这种开放性的选择，消费者还是更信人，不信AI。
明明不信，为什么还越用越多？
矛盾的点就是这个：不信任归不信任，大家用AI的速度一点没慢下来，可能是因为我们没意识到，“反复核对”这件事本身就在偷偷吃掉我们的时间。
AdobeAnalytics的数据显示，2025年假日季，美国零售网站来自生成式AI工具的流量同比暴涨了近700%。我们的报告里也提到，43%的消费者在过去90天里用过AI做商品调研。
可就算做了这么多功课，心里还是没底。我们的研究里，15%的人表示，最近一次买50美元以上的东西时，觉得自己功课做得还不够；13%的人买完之后才发现还有更好的选择。
图源：豆包AI生成
而大家应对这种“买错焦虑”的办法，居然是用更多的AI。哈里斯民意调查最近的结果显示，51%的消费者、以及62%的Z世代和千禧一代，表示宁愿用AI购物工具来降低买错的风险。
可讽刺的是，AI内容泛滥本身，可能恰恰是风险升高的原因。
再这么下去，我们早晚会进入一个“盲目相信AI答案”的世界。谁信了错误的推荐，谁就得自己承担损失。
这种依赖AI的隐性代价，在全球职场已经显现出来了。墨尔本大学和毕马威联合调研了 47个国家的4.8万人，三分之二用AI的员工承认，自己根本不审核输出结果就直接用；超过半数受访者已经因为依赖AI犯过错。
真正的未来是把验证做进AI里
其实换个思路就能解决：与其让消费者自己挨个核对，不如在AI推荐外面加一层验证机制，在你采纳建议之前，先拿独立、中立的第三方信息去交叉核对AI的推荐靠不靠谱。
图源：豆包AI生成
不管谁来做这个验证层，有一条底线：它的结果不能被品牌花钱收买。消费者也很清楚这一点：上述哈里斯调查里，75%的美国成年人表示，如果AI购物助手的推荐会受品牌付费影响，他们就不会再信任它。
在靠谱的验证工具做出来之前，消费者买东西还得自己反复核对。谁能把现在手动核对的活儿给自动化了，谁就能占住AI电商最值钱的位置。等真有了这东西，我们才算彻底不用交这笔“验证税”了。
本文由雷科技编译自FastCompany
原文链接：人们发现用AI购物并没有带来便利，反而还要花时间验证AI的对错
