雷科技
关于全市60万中小学生能不能用AI这件事，纽约市直接拍板：不行。
当地宣布，八年级及以下学生一年内不准用生成式AI；高中生可以用，但有限制，还得上一门“批判性思维”课。这是目前全美范围最广的同类禁令。
说实话，这反应不奇怪；但它也戳中了所有学校的共同尴尬，不管课堂里让不让用，学生早就自己玩上了，学校和老师总得想个办法，教他们怎么用才不跑偏。
想法和现实，差得有点远
大多数老师其实觉得AI该进课堂。
益普索调查显示，78%的老师认为“负责任地用AI”应该写进课表，但52%的人说学校根本没给过使用指南，甚至不确定有没有这东西。
政策这边也差不多。
2025年的报告说，美国大多数学校至今没有统一的AI课程标准，也缺少会教AI的老师，各地各搞一套，本身就是个隐患。
图源：豆包AI生成
学生那边感受更直接。
兰德公司2025年报告说，超过一半学生已经在用AI写作业，但只有35%的学区负责人说给学生做过任何AI培训；超过80%的学生说，老师压根没正经教过他们怎么用。
AI素养，该像理财一样进课堂
学校一直有个传统：不管你以后干啥工作，有些生活本事必须教——怎么管钱、怎么面试、怎么做个合格网民。
这些之所以单独开课，是因为太重要、用得太广，赌不起，也塞不进某一门课里。
AI素养就该归这一类。你要是把它归成“计算机课内容”，那跟说“算账是数学课内容” 一样，最后只剩选编程课的学生会碰。
学生以后在学校、上班、过日子都会撞上AI，很多时候自己都没意识到这是AI。
所以教他们，不只是教怎么点按钮，而是教AI怎么想出来的、会在哪儿冒出来、给的东西靠不靠谱。
两种技能，必须一起教
真要负责任地用AI，得有两套能力，只练一套，学生只会误以为“我会了”。
一套是技术能力：搞懂AI怎么生成答案、学会自己核对而不是照单全收、认得出偏见和胡编、知道什么活儿根本不该甩给AI、以及你把个人信息输进去之后它都去了哪儿。
另一套是做人的能力：批判性思维、共情、应变、做决定、有判断力。这些决定学生到底要不要用AI、还保不保得住自己动脑子的能力、能不能跟身边人维持真实关系。可偏偏这些，一旦学生把AI当捷径，最容易丢。
图源：豆包AI生成
比如公民与科技中心的调查里，一半高中生说，上课用AI之后，反而觉得跟老师没那么亲近了。
另一项2025年研究发现，AI用得越多，批判性思维越弱，研究者管这叫“认知外包”，把思考直接交给工具，而且年纪越小越明显。
除了课堂方面。还有OECD报告表述，过去十年多数国家成人的读写和计算能力不升反降，而计算能力强的人更好找工作、挣得更多。习惯把脑子外包给AI的学生，只会让这个趋势变本加厉。
所以一个学生能写出完美提示词，却看不出输出对不对，那不叫学会了AI素养，那叫盲信了一个自己压根不懂的工具。真标准是：他能不能看出AI什么时候错了、什么时候别信、什么时候得换自己上。
具体应该怎么做
这事用不着一道一刀切的命令，学区层面做到几件事就够了。
第一，按年级来。三年级小孩要懂的AI，跟要申请大学的高三生完全是两回事，一个办法通吃所有年龄，两头都顾不好。
教授的知识要跟着年龄走，从最基础的数字安全，慢慢加到准确性、偏见、伦理这些难的问题上。最好嵌进学生本来就在上的课里，而不是搞成一次讲完就忘的专题。
第二，先培训老师，再教学生。一边让老师去引导学生，一边又不先把工具给他们讲明白，等于把人架在火上烤。培训还得给老师和管理员一套共用的材料，大家跟学生聊AI时口径一致，别各说各话。
第三，给“做人的本事”留位置。当AI开始接手那些原本是新人练手的活儿，那些让人能带队、能做判断、能在一团乱麻里拍板、能跟人协作的本事，反而更值钱。
如今三分之一以上的入门岗都要求会用AI，是2025年秋的近三倍。
年轻人进职场，光会点工具远远不够，他们得有判断力：怎么在工作里驾驭AI、管住AI，怎么跟身边的人配合、产生正面影响。
图源：豆包AI生成
学生可等不起学校慢慢赶上来，他们现在正在养成用AI的习惯，不管好坏，这些习惯会一路跟到大学、跟到第一份工作里。
今天聊AI，大多在说它会抢走什么。
学校其实有机会养出这样一代人：他们会用AI，让它给自己加分，而不是被它牵着走。学生既得有跟工具打交道的技术本事，也得有技术自己给不了的判断力和人情味，这才叫为AI时代做好准备。
本文由雷科技编译自Unite.AI
原文链接：AI素养教育应走进每一间中小学课堂
