AI热度不减，市场情绪依然很高涨。但今年下半年的一个明显变化是：AI应用的重心由C端转到B端，包括阿里、腾讯、字节在内的头部大厂都在加码Work Agent。各家产品的名字都不一样：工作、办公、Buddy，但均一致瞄准生产力场景。

根本原因在于，AI已进入「验证期」，市场到了算账的节点，海量资本开支需要匹配的回报，商业模式亟待验证，跑通了是新天地，跑不通就是泡沫。而企业级AI之所以被大厂倚重，是因为相比ChatBot、AI搜索等消费级应用而言，企业为AI付费意愿更强。

但企业级AI不等于生产力工具或者说通用Work Agent。员工每天上班都会用企业IM、企业邮箱等协作平台，但真到了流转工单、审阅公文、办理业务、管进销存、管理差旅时，往往又会进入到垂直系统。过去企业每年都为这些垂直场景的SaaS服务，不买不行、非用不可。AI时代来了，在“AI杀死SaaS”论调甚嚣尘上时，这些垂直场景可能才是最重要的AI to B场景，也最容易被忽视。

比如AI+差旅，就在事实成了率先跑通企业级AI的垂直场景之一，将AI与差旅管理结合并给企业带来实实在在的效益。

客户破百万，滴滴用Agent帮助企业规划差旅

先看一组数字。

滴滴企业版日前宣布，其已累计服务超过100万家企业，覆盖8500万名职场员工，接入企业平均节省30%的差旅总成本，员工在行程规划、预订报销上花费的时间减少60%。世界500强企业中约三分之二是它的客户。

9月10日，滴滴企业版做了一个新的尝试：“送Agent进企业”。在商旅服务大会上，携手小鹏集团发布了商旅行业首个跨企业AI协同方案。

简单地说，滴滴企业版将自身的车（打车）/机（机票）/酒（酒店）/火（火车票）服务能力与商旅AI，封装成了可被企业客户自有AI调用的标准化方案。

以小鹏为例，其员工现在要出差，只需要对着公司内网的AI说一句话就能解决问题，比如告诉AI：“下周二我在上海有个骨干沟通会，周三到北京参加展会，周四尽早回广州”，公司AI理解需求、补全信息、触发差旅审批流程；滴滴企业版的Agent在后台「接单」，结合企业差标与预算规则，自动规划车机酒火的最优组合，全程可融入企业审批流程确认，所有规划结果完整回传给企业。

过去类似滴滴与小鹏集团这样的上下游企业之间的协作，依赖平台的标准化能力，或双方定制开发，灵活性受限于双方的人员能力与成本投入，企业“A2A（Agent to Agent）”的方式，则可以突破协作边界，小鹏集团的Agent负责理解员工需求后向滴滴Agent派发任务，滴滴Agent负责打通内部执行。业务场景升级不再依赖API、字段、回调…差旅体验升级更简单、更灵活、更快速。

最直接的好处当然是企业员工体验的提升。

我每年飞40+次、差不多10万公里，属于典型的「出差党」，对“差旅报销太难了”这事儿深有感触。在出发前我需要根据活动会议日程安排筛选机酒，要兼顾差旅报销规则，还要考虑行李托运、航班中转、大小交通衔接等琐碎问题，遇到航空变动整个出差可能都受影响。就算不考虑报销，差旅规划也是让人费神费力的事情。

但采取滴滴企业版的AI协作方案后，企业员工就不再需要在不同App切换，不再需要输入日期/城市等信息等筛选、对比、规划车机酒火服务。Agent会直接给出服务推荐，在审批通过后还能直接预订。所以企业员工不只是不再有旅后报销的烦恼，旅前规划、旅中协调等等事项也不再伤神，在繁忙时、外勤时、紧急时靠谱的Agent将会帮上大忙。

企业接入商旅Agent则可进一步在差旅环节降本、增效、合规。有数据显示，传统差旅模式下，员工自主预订占比超60%，导致合规风险增加35%；差旅成本浪费率高达20%-30%，其中80%源于未优化的机票和酒店预订；员工每月平均将超过0.5天工作时间耗费在贴发票、整理行程说明、提报销申请单等事项上；差旅审批周期平均高达48小时，难以满足紧急出差要求，员工要么被迫放弃出差，要么破格「升级」到高层催审批，无形中增加了企业沟通成本、阻碍了业务发展、增加了组织摩擦力。

滴滴企业版跨企业AI协同方案将差标和预算规则自动嵌入Agent决策流程，可在科学规划的基础上实现极速审批。同时，Agent进行行程规划不只是简单地进行比价，还会结合业务需求、综合时间成本、兼顾差旅标准，将车机酒火全局纳入综合规划。这顺应了商旅行业的发展趋势：滴滴联合《中国交通年鉴》社与益普索发布的《2026企业商旅趋势报告》显示，企业商旅正从单价比较，转向对完整行程成本、时间投入与履约结果的统一核算。商旅智能化的目标不是“尽可能省钱”，而是“让每一分预算都尽可能合理地支出”，AI Agent是实现这一目标的最优解。

而且滴滴这一“送Agent进企业”的模式，可助力企业完善AI工作流，加速智能化升级。智能化升级已成为所有组织新的课题。前些年AI、大模型、ChatBot、WorkAgent、AI工具类目繁多，员工各自探索应用，近年来企业正在构建统一的AI入口，形成AI工作流，但不同企业做法却有不同，有的基于IM打造AI入口，有的打造自有的AI助理，有的依托单一的Work Agent……

滴滴企业版跨企业AI协同方案，不挑方案，不论企业使用什么形式的AI均可与其打通，企业可在不改变自有入口和流程的前提下，快速将滴滴企业版Agent融入现有AI工作流或者Agent协作体系。比如员工可以通过企业自有的AI入口即可发起差旅需求，由滴滴Agent完成行程规划与预订，差旅服务成了企业AI工作流中可随时调用的一项能力。

企业商旅服务Agent化是大势所趋，为什么滴滴先跑通了？

今年全球CRM标杆Salesforce推出了Headless 360架构，把平台变成可被任何授权AI Agent发现和调用的能力层。企业软件以及背后的服务、能力、生态，未来被客户使用的主流模式不会再是给员工提供GUI软件或者系统——AI Coding趋势下GUI变得越来越链接。企业软件给客户使用的标准模式，将是Agent接口，换言之，要能被客户的AI Agent调用。

这与滴滴企业版推出跨企业AI协同方案的理念如出一辙。未来，企业商旅平台要提供的将不再是API或者某个系统，而是能与客户的AI Agent互通数据、共同协作接力完成任务的能力。

单单是国内提供企业商旅服务的平台很多，除了传统差旅SaaS、旅行社玩家外，跟滴滴企业版一样拥有「服务供给」的互联网平台如携程、同程、美团均已进入这个赛道里。为什么滴滴率先跑通Agent协作模式呢？

首先，滴滴企业版的服务更具「一站式」特性。

Agent要实现覆盖一次差旅行程的全程智能规划，必须要有覆盖车机酒火的全程服务，这正是滴滴企业版擅长的。在2026商旅服务大会，滴滴企业服务事业群总经理蔡晓鸥就表示，“滴滴企业版已从用车领域的服务能力向商旅全链条延伸，让员工行程更顺畅、企业管理更可控、商旅投入更有效。”

相较OTA商旅平台而言，滴滴企业版最大优势是大小交通衔接能力，可实现出发/到达后的接驳与机票/火车票的大小交通无缝衔接，在省钱和省时中找到最佳平衡点。同时，企业员工外地出差往往会有更高频的当地打车需求，滴滴企业版可基于酒店等预订信息，助力企业做好合规与降本管控。

其次，滴滴在AI商旅上「蓄谋已久」且布局多时，做Agent的基础打得很深。

简单回顾一下滴滴企业版的发展路径。

最初很多用户因为工作用滴滴打车，每到月底再集中申请发票走报销流程，员工嫌麻烦、回款慢，企业审批流程长、成本高，还有合规风险。于是滴滴在2014年就推出了企业版，先以“让企业员工打车更便捷”的卖点切入市场，在解决好员工打车问题后，整合酒店、机票、火车票等差旅资源，已逐步发展为企业员工出行场景全品类需求的“一站式”平台，实现了“车、机、酒、火”从出差第一公里到最后一公里的全程服务衔接，并在这一过程积累了超过上万条管控规则以及积分/奖励金等创新运营体系。在「一站式供给」整合的资源、数据和服务生态基础上，滴滴企业版近年来开始探索AI技术的应用，在去年推出了企业商旅智能体AI小滴，可实现智能规划、智能预订、智能管理。

滴滴企业版在深耕AI+商旅的过程中，积累数据、打通流程、理解场景，在形成用户心智的同时还不断积累AI技术能力，这让滴滴企业版推出跨企业Agent协作成了水到渠成的结果。

最后，滴滴企业版也吃到了AI技术进步的红利。2026年开年OpenClaw爆红，Agent能力日益受到全行业关注，接着所有头部模型新版本都在强调Agent能力，AI的使命从“回答问题”、“给信息”升级到“规划决策”、“完成任务”，说人话就是「干活」，这恰好是差旅场景需要的能力——差旅规划、行程审批、车机酒火推荐与预订、规则校验，本质上就是一系列复杂的决策和协作任务。当所有Agent都在讲“出行规划”、“差旅秘书”这类故事时，滴滴与小鹏们一起协作，将差旅Agent率先变成了员工日常能用的服务。

AI商业验证阶段，垂直平台一下成了主战场

大模型技术天花板尚未看到，训练与推理成本还有极大压缩空间，在可见的未来基础模型厂商做的事情都很重要，但一个行业共识是：基模越来越不重要，AI未来将“应用为王”。基模能力正在快速商品化，曾经是「供不应求」，现在开始有「供过于求」的趋势，这意味着下游都能轻松拥有基模能力。而且在开源、蒸馏等模式的搅局下，基模之间的差距正在越来越小。

而当所有模型都能提供差不多的推理和生成能力时，竞争的核心成了两点：一是价格；二是场景，其实两者都指向AI落地和商业验证这件事。在“价格”上，DeepSeek 已建立绝对领先优势，未来有望扩大；场景呢？恰好是不做模型的垂直平台的优势，它们有场景，有数据，有用户，核心业务持续贡献的现金流确保它们在应用AI时不会太功利，虽说不会像基模厂商一样不计成本，但短期内并不会将赚钱当第一要务。

比如滴滴企业版就靠着服务生态、出行场景和海量数据的积累，率先跑通了企业商旅Agent的路。而类似的趋势还在更多垂直领域浮现。

强调不做Token工厂的美团，在今年7月面向商家上线全场景AI Agent平台CatPaw，在餐饮、美业、宠物医院等场景完成验证，比如外卖商家可一句话获得当天的经营报告，涵盖评价分析、订单分析、营销分析、订单预测、备餐建议、选址建议等维度。9月9日，京东发布企业级AI原生工作与办事入口JD JoyWork，提供AI助手“万能博士”、AI原生工作平台JoyDesk、AI智能体平台JoyAgent、数字员工JoySupport、个人AI助理JoyClaw，主要客户为京东供应链相关商家。

我的一个观察是：滴滴、美团、京东这些不以基础模型为核心的平台，近期围绕AI相关的动作变得更密集、更高调、更可感，这再次印证了“AI加速进入垂直场景”的趋势。滴滴、美团、京东们都在做同一件事：用多年积累的服务、数据和客户/用户等生态资源，去做AI的场景化落地、规模化应用和商业化验证。它们不追求做最强的模型，而是让AI在真实场景解决问题并跑通商业闭环。

在AI从通用走向垂直、从概念走向落地，从不计成本走向精打细算的大趋势下，垂直平台的价值正在浮现出来。AI大模型厂商掀起的热热闹闹的“百模大战”，一度让没有梭哈基模的互联网大厂显得有些被边缘化，结果现在这些平台一下又成了AI商业验证的主战场，坐上了AI牌桌。还真应了那句话啊：你大哥还是你大哥。