这两天Claude在中文互联网突然又火了一把。孙割(孙宇晨)一篇长文《我的女友景甜》,最后喜提网友一句「Claude全责」。
故事的细节先放一边,Anthropic(以下简称「A社」)的Claude Code倒是借着这波热搜又出了一次圈。

但今天,A社还发布了一个更值得关注的东西:Model Hardware Standard(模型硬件标准),简称MHS。

如果说之前A社推出MCP(模型上下文协议)解决的是「AI怎么调用软件和服务」,MHS想解决的就是AI怎么操作现实世界里的机器。
物理AI是方向,比如8月27日小鹏就召开了物理AI分享会,未来AI将与物理世界加速融合,硬件是关键载体,比如显微镜、液体处理机器人、机械臂、激光系统,以及各种实验室和制造设备。A社目前已经向首批科研机构和先进制造企业开放MHS的研究预览,后面计划正式开源。
为什么还需要一个新协议?
因为现实里的机器,比软件世界碎片化得多。
不同厂商的机械臂、显微镜、实验设备,都有自己的接口、驱动和控制软件。想让几台设备协同工作,往往需要工程师专门写一堆连接代码,更别说再塞进去一个AI Agent。

MHS做的事情,就是在中间加一层统一的「翻译器」。
设备接入MHS后,Agent可以用统一方式知道这是什么设备、能做什么、当前是什么状态、安全边界在哪里,再通过read、write等基本操作控制它。
过去可能需要数周甚至数月的设备集成,有机会缩短到数小时甚至数分钟。
目前A社已经拿它做了不少实验。

Claude可以同时协调机械臂、液体处理设备和检测仪器,根据实验结果自己调整参数;QuEra甚至让AI去控制量子计算机里的激光系统,自动恢复激光锁定,成功率做到99.3%。
当然,离「AI接管实验室」还很远。A社也承认,Claude对真实世界的空间和物理规律理解依然有限。
比如实验里液体起泡,Claude一开始只知道不断重试,结果泡越来越多,最后还得研究人员告诉它这是物理问题。
但雷科技还是觉得MHS很重要。
过去一年Agent的进步,主要还是发生在浏览器、代码、文件和各种软件工具里。MHS开始尝试把同一套逻辑延伸到机器上。
当然,现在说它会成为「硬件世界的MCP」还太早,但这方向毫无疑问是我们需要的。



雷科技





































