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最近身边不少小伙伴体验了阿里巴巴整合QoderWork、悟空、MuleRun推出的千问办公后，强烈推荐我也试一试。
在体验过后，我只能说「真香」。
事情是这样的，在国内汽车行业竞争愈发激烈的当下，国内车企纷纷出海，试图通过海外市场缓解竞争压力、提高利润空间，电车通（ID：dianchetong233）也打算做一期回顾过去五年中国汽车出海情况的选题，探讨中国车企开拓海外市场的不易。
然而，在收集过去五年中国车企海外销量数据之时我却犯了难，查找数据、统计数据、制表等操作，每一项都需要不少时间，更不用说因统计口径的问题，我还需要反复核对数据的准确性。
有了千问办公，事情就完全不同了，我向千问办公提问：
帮我整理2021年到2025年国内车企海外销量数据，并制作成一份表格，要有每年的同比变化情况，车企排序按照2025年销量，从高到低依次排列。注意，所有数据一定要真实可靠。
44分钟后，千问为我生成了第一份表格。
（图源：千问办公生成）
看到这个表格的第一眼，我就发现了问题所在，部分同比变化数据带了括号，另一部分却不带，于是我让千问办公修正。
千问办公告知我，出现括号的原因是负值使用了括号，所以看起来不统一，1分2秒后我得到了第二份表格，这次不再有明显的错误。
（图源：千问办公生成）
相较于格式问题，我最担心的还是数据准确性，于是我让千问办公把所有的数据来源都发给我。这次只过了44.6秒，千问办公就将所有数据来源的链接按照年份整理归纳完成。
在核对数据时，我又一次感受到了惊喜。汽车统计数据非常繁杂，在千问办公给出的链接中，有全年统计数据，也有1-11月统计数据，但千问并未混淆这些数据。
另外，因统计口径不同，每个机构给出的数据也各不相同。千问办公通过交叉质询、多次核实的方法，最终找出了可信度最高的数据。在思维链中，千问办公也多次主动提出「数据存在口径不一致，需要进一步核实」。
（图源：千问办公截图）
最后，经过电车通人工核对表格中的部分数据，确认千问办公给出的数据属实。
在千问办公完成数据统计工作后，我出现了「得陇望蜀」的心态，又对千问办公提出了新的要求「美化表格，为每家车企匹配对应的logo」。
第一次生成时，千问办公虽然给出了美化后的表格，但车企logo出现多个错误，于是我又要求它重新生成，去车企官网找最新的logo。这一次千问办公没有再出现错误，到各大车企官网下载了最新的logo照片，并加入到表格中。
（图源：千问办公生成）
一番体验下来，千问办公确实改变了我对AI的看法。此前我一直认为，AI只适合用于生成图片和作为搜索引擎的替代品，而且搜索到的数据还需要我逐一排查。千问办公却能够正确理解自然语意，并根据要求执行复杂的长任务，数据准确性也有保障。
未来千问办公可能会成为我最常用的AI办公软件，帮助我收集、筛选、核对信息，以及制作图表，但目前来说，我还不能完全信任AI办公软件，会对AI生成的内容人工核实。
电车通希望千问办公可以持续优化，更好用、更可靠，让我们可以在查询信息时和生成图表时，不用再怀疑内容的准确性。
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