2025 年初，我给自己买的智能眼镜配了带度数的镜片，开始长期佩戴智能眼镜；在每天戴够 18 小时、戴足 3 个月后，我在长测文章中提到「智能眼镜的理念很不错，但加镜片将近 50g 的重量确实是不小的负担」。

事实证明，我并不是唯一一个觉得智能眼镜太重，不适合每天佩戴的人：2025 年 12 月，光帆科技创始人董红光在北京举办光帆科技发布会上，就提到「当前流行的 AI 智能眼镜，在体验上也有颇多不便；智能眼镜产品搭配镜片后重量普遍失控，无法说服用户全天佩戴。」

图片来源：雷科技

在董红光看来，一个好的 AI 个人硬件应该全天触手可及——开放式耳机就是一个很好的形态。但市面上存在大量 AI 耳机，这些 AI 耳机更多地还是以手机配件的形式存在，功能也受手机限制，并不能称之为一个真正独立的 AI 设备。

图片来源：雷科技

那怎样的耳机，才配得上「AI 耳机」呢？雷科技这次拿到的光帆 AI 智能全感耳机，就给整个 AI 硬件行业打了个样。

披着耳机外衣的独立 AI 设备

考虑到光帆 AI 智能全感耳机发布至今已经半年又多了，我们先快速回顾一下这款售价 2099 元（耳机+手表）的真 AI 硬件的产品细节。

一句话来介绍：光帆 AI 智能全感耳机是一款搭载摄像头、拥有独立联网能力、可以脱离手机独立使用的 AI 耳机。

耳机主体延续了市面上主流开放式耳挂耳机的造型，但耳机本体会比正常的耳挂耳机大一圈，且耳机前方（佩戴后朝前的一侧）会有一个黑色的深色区域。黑色区域下方藏着的是光帆 AI 智能全感耳机的 2MP AI 感知摄像头，能为 AI 提供前向视觉感知能力（两侧拼接视野）。

图片来源：雷科技

至于耳机的「充电盒」，则集成了基础的算力芯片、金融级指纹传感器和 eSIM 网络能力。得益于 eSIM 物联网功能，光帆 AI 智能全感耳机的充电盒可以在脱离手机的情况下（完成初始化后），让耳机直接连接互联网，从而以独立设备的身份接入 AI。

另外，为了给健康监测提供生物数据，光帆科技也提供与耳机搭配的智能手表。不过在功能方面，这款智能手表能做的并不多，只有健康监测、通知提醒、支付码和打车信息等基础功能。与其称之为智能手表，雷科技认为这款手表更接近于我们平时常见的「带屏手环」。

图片来源：雷科技

尽管光帆 AI 智能全感耳机的核心卖点并非声音表现，但就雷科技的体验来说，光帆 AI 智能全感耳机无论音量还是音质，表现都挺不错的：在低音量情况下，耳机三频没有明显的失真。即使光帆科技在并不大的体积里集成了耳机和摄像头模块，但两者在空间分配上依旧找到了平衡。

不过，为什么光帆科技要在耳机上集成摄像头呢？就算要拍照，为什么要集成 2MP 这么「低清」的摄像头呢？

让耳机成为 AI 的「眼睛」

原因并不复杂：光帆 AI 智能全感耳机要成为 AI 的眼睛。

有体验过智能眼镜的朋友应该知道，因画质差、抖动强、延迟高，我们一般只会用智能眼镜来录像，极少用智能眼镜拍照。即使「拍照」，通常也是给眼镜的 AI 视觉大模型提供素材，让 AI 视觉大模型能够「看到世界」。

而光帆 AI 智能全感耳机的摄像头，做的就是这么一件事情。不同于其他有拍摄能力的智能眼镜，光帆 AI 智能全感耳机并不提供照片、视频拍摄功能，其搭载的双目摄像头「能且仅能」为云端的 AI 大模型提供照片素材，用户无法从耳机、App 中得到耳机拍摄的照片。

对于记录生活的我们来说，200MP 摄像头可能都不够用；但对于 AI 来说，2MP 的照片足够让大模型看清世界了。

我知道，一定有人觉得给耳机加入摄像头是多此一举的事情。但有了「视觉感知能力」后，晓帆同学（光帆科技的 AI 助手）确实解锁了不少实用技能。

图片来源：雷科技

举个例子，相信不少人在逛超市时都会对比线上价格。过去我们要打开手机淘宝或京东、对准产品拍张照，再找出对应规格的商品。但因为光帆 AI 智能全感耳机拥有视觉能力，我们只要看着想买的商品，就可以直接让晓帆在京东比价；如果京东价格更低，我们还可以直接让晓帆将对应商品加入购物车。

没错，此时的光帆 AI 智能全感耳机，就像一个「不是眼镜的智能眼镜」。

为了测试这对 2MP 摄像头以及纯语音交互模式的真实体验，雷科技也专门带着光帆 AI 智能全感耳机逛了一次超市。从结果上看，光帆 AI 智能全感耳机确实跑通了「视觉识别-电商比价-加入购物车」的全流程。但在细节上，光帆 AI 智能全感耳机这个「购物比价」功能仍有不少提升空间。

首先是识别准确率的问题。小雷用饮料（可口可乐、牛奶）、电器（电饭锅、吹风机）、生活用品（洗发水、漱口水）六种商品进行了测试，但耳机只找到了可乐、漱口水这两种商品。其余产品要么是找错型号、要么是根本没认出产品来。

图片来源：雷科技

其次是交互方面的问题。在我说出对比线上价格的指令后，晓帆先花了约 2 秒的时间理解我的指令，回应了一句「好的」。此时我以为晓帆已经完成了拍摄，已经推着购物车走开了。刚走没两步，晓帆就叫我先别动（要准备拍照了）；我退回后，晓帆花了约 3 秒才真正拍下照片，然后又花了差不多 5 秒钟的时间去识别图片里的信息，最后再跟我汇报线上价格，问我要不要加入购物车。

公平地说，晓帆并不是简单的把照片丢给京东做后台识别：在找漱口水时，因背景比较混乱，晓帆在拍照后确实有问我「是不是要找这瓶橙色盖子、蓝色瓶子的漱口水？」，得到我的确认后，晓帆才会去京东搜索相关产品。但有趣的是，尽管晓帆已经知道我要的是「蓝瓶版」，最终放到我购物车里的却是同一个牌子的「绿瓶版」，需要我在商品信息里二次挑选。

图片来源：雷科技

图片来源：雷科技

只能说，尽管理念和技术已经打通，但在如何利用好视觉 AI 这件事上，光帆 AI 智能全感耳机还有一段路要走。

产品逻辑自洽，但硬件说服力还不够

事实上，就雷科技过去这一周的体验来说，这种「理念自洽、技术打通打通，但细节需要打磨」的情况在光帆 AI 智能全感耳机上时有发生。

比如光帆 AI 智能全感耳机会利用耳机盒上的指纹传感器来确认用户身份，只有确认是本人后才允许使用比价、语音打网约车等服务。但光帆 AI 智能全感耳机的指纹传感器和智能手机的侧边指纹传感器相比，识别率差了一大截，可能要刷 7-8 次指纹才能成功解锁；就连录制指纹时，都可能识别不到我的指纹。

晓帆的 AI 长指令处理能力表现还不错，但除了唤醒之外，整体响应速度确实偏慢；很多时候我都以为晓帆已经「过载中断」任务了，刚想开口重新说，晓帆又蹦一两句话出来。

另外，光帆 AI 智能全感耳机的 eSIM 功能在我看来也存在一些问题。不同于 iPhone Air 或常见智能手表的 eSIM，光帆 AI 智能全感耳机的 eSIM 为「物联网」方案（中国移动 4G 网络）。这导致你既不能把当前的手机号以一号双终端的方式写到耳机盒上，手机上的 Hi Light App 也不会将通话中继到耳机盒上。

图片来源：雷科技

换句话说，想保持联系，你出门时得同时带上手机和光帆 AI 智能全感耳机；而后者连盒重 115g，是 AirPods Pro 3（5.55g+5.55g+43.99g）重量的两倍有多。

如果是你，你会选择给手机配一个能独立联网，但不能真正意义上脱离手机使用的耳机呢？还是给手机配一个普普通通的 TWS 呢？相信大家心中已经有了答案。

但话又说回来，尽管光帆 AI 智能全感耳机现阶段的体验还不完善，但就像我上文提到的那样，真正让光帆 AI 智能全感耳机从 AI 硬件品类中脱颖而出的，并不是它的体验，而是「独立 AI 硬件」这个理念。

在评价一款 AI 硬件时，只谈「效果」不谈「原理」的做法其实在雷科技看来有些过于偏激了。没错，从「效果」上看，光帆 AI 智能全感耳机 AI 响应慢、相机识别率低，甚至有了 eSIM 都还得带着手机。

但从技术的角度看，光帆 AI 智能全感耳机的「慢」「差」都很好解决：4G LTE 网络限制了光帆 AI 智能全感耳机获得云端算力的能力，那换 5G 就好了；2MP 相机识别效果差，那就换 5MP、8MP 的相机，或者 OTA 更强的图片压缩算法；有了 eSIM 还要带手机，那就申报别的入网策略，让耳机可以用上一号双终端……

光帆 AI 智能全感耳机现阶段的每一个问题，背后都有一个清晰的技术解决方案；而它的每一个优势，暂时都无可替代。和智能眼镜相比，光帆 AI 智能全感耳机重量更轻、佩戴更舒适、续航更长；和手机相比，光帆 AI 智能全感耳机基于全语音操作，更适合 AI Agent 时代的交互习惯。

说到 AI Agent，得益于 eSIM，光帆 AI 智能全感耳机还可以直接接入 OpenClaw，让 AI 耳机的能力不再局限于手机 App 之内，让耳机不再做手机的「配件」。

图片来源：雷科技

这种全新的硬件策略，才是光帆 AI 智能全感耳机真正的竞争力。

AI 正在让智能硬件重新「碎片化」？

按照雷科技评测模板，我们先总结一下光帆 AI 智能全感耳机的优缺点：

优点：

1. 耳机佩戴舒适，比智能眼镜体验更好；

2. 独立 eSIM 可以直接接入 OpenClaw；

3. AI 功能可以脱离手机使用，能力范围更大。

缺点：

1. 无法完全取代手机；

2. 4G 网络严重拖慢云 AI 响应时间；

3. AI 用例较少。

其实在体验光帆 AI 智能全感耳机的这一周里，小雷一直在想一个问题：为什么在智能手机已经足够强大的今天，我们还需要一副可以独立联网、可以调用 AI、能「拍照」的耳机呢？

毕竟从结果上看，手机也能拍照、也能调用大模型、也能联网、也能下单购物。甚至很多时候，手机做得更快、更准，也更符合我们过去十几年形成的操作习惯。

但问题也恰恰出在这里：手机太强了，所以我们过去习惯把所有事情都交给手机。

在移动互联网时代，手机之所以能成为所有智能硬件的中心，是因为它同时承担了算力、网络、屏幕和交互入口。智能手表要靠手机同步数据，TWS 耳机要靠手机播放内容，智能眼镜也大多要靠手机完成联网、计算和内容管理。手机不仅仅是一个智能设备，还是整个「随身智能设备生态」的核心。

但到了 AI 时代，这个结构开始松动了。董红光在此前接受雷科技采访时提到过一个很关键的判断：

以前像手机也好，PC 也好，它算力跟交互是一体化的，而你的交互又只能在端侧，所以在这样一个过程中，你没办法，大家也习惯了一个设备搞定所有事情。但今天大模型对算力要求太高了，你只能在云端跑（纯云端计算或混合架构）。

一旦算力跟交互解耦，你就有很多新的做法。过去的穿戴设备因为它的功耗、体积问题，没办法作为主要的设备。但今天算力已经到云端了，你这些（可穿戴）设备就可以成为核心的交互入口了，而这些设备其实比手机会更合适一点。

从这个角度看，光帆 AI 智能全感耳机身上那些看起来有些「奇怪」的设计，也就不难理解了：

为什么耳机要有摄像头？因为它是 AI 的视觉入口；为什么要有 eSIM？因为它不想永远等着手机转发网络；为什么要把指纹识别放到耳机盒上？为什么要做 LightWare？因为如果耳机、耳机盒、手表只是几个单独硬件，那它们仍然只是配件；只有当它们被一个面向 AI 的系统串起来，才有机会成为一个真正的个人 AI 设备。

图片来源：雷科技

当然了，理念跑通不代表体验成熟。

就像小雷前面提到的，光帆 AI 智能全感耳机现在的问题并不少：视觉识别还不够稳定，语音任务响应偏慢，指纹识别成功率不高，eSIM 也没有真正让用户摆脱手机。它确实证明了「耳机可以成为 AI 入口」这件事，但还没有证明普通用户现在就需要为了这个入口多带一套设备出门。

这也是 AI 硬件现阶段最尴尬的地方：行业只管提出问题，但暂时无法真正解决问题。

也有人认为这种「解耦」策略会加剧智能硬件的「碎片化」现象。但在雷科技看来，过去我们讨厌硬件碎片化，是因为每个设备都要装一套系统、跑一套 App、维护一套账号，还要和手机来回同步。但 AI 时代的碎片化，可能会是另一种逻辑。

当算力不再被固定在某台设备上，硬件就不一定要追求「什么都能做」。相反，它可以重新回到更专精的状态：耳机负责低打扰的语音交互，眼镜负责更自然的视觉感知，手表负责健康和身体数据，手机则继续承担复杂信息展示和重操作任务……在同一个 AI 服务之下，不同硬件可以按照场景重新分工，从而尽可能地扩大 AI 的能力边界。

图片来源：雷科技

不可否认的是，「碎片化」时代也一定会给「AI 伪概念产品」制造机会。但说到底，碎片化的目的是让 AI 硬件以更专精的方式服务用户，这个过程本身就会筛选掉那些「AI 伪概念」产品。用一个有些夸张的说法来总结：未来的 AI 硬件逻辑，看的不再是「硬件能不能接 AI」，而是「这个场景下，哪款产品接入 AI 能提供比手机更好的体验」。

这种 AI 硬件观点的转变，也是雷科技认为光帆科技这款耳机值得肯定的原因。诚然，光帆 AI 智能全感耳机还不是一款体验足够成熟的消费级产品，但它至少没有停留在「耳机+手机 App+大模型」这种浅层组合上，而是认真回答了一个更底层的问题：当 AI Agent 开始接管越来越多任务时，用户的交互模式应该有怎样的变化？有哪些产品能比手机做得更好？

AI 时代的个人硬件，不必永远围着手机转。光帆科技能在 AI 硬件的风口上有这么清晰的思考，就已经迈出成功的第一步了。