大模型在经历了「百模大战」的狂热洗礼后,行业共识正迅速向务实的落地应用收拢,AI的竞争焦点已经转移到了智能体上。
3月20日,在WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,金山办公发布了官方的「龙虾」——小K同学

WPS 365此次抛出的核心概念为:数字员工不仅要会执行任务,还要能「扛OKR」,对结果负责。这一定位的转变,针对的当前B端AI应用的痛点,让AI从提供建议的助手,变成能真的干活的数字员工 。
然而,让AI真的变成能打工人,简单接入一个大模型API是做不到的。现在,很多企业在尝试引入AI时,往往会遇到模型「幻觉」严重、回答中车轱辘话来回转的问题。
这次峰会上,华南理工大学软件学院院长蔡毅指出,提供可溯源的「事实锚点」是消除模型幻觉的关键 。

通用大模型虽然拥有庞大的通用知识库,但对企业内部的业务逻辑、专有术语等一无所知。金山办公认为,企业中高达80%的知识都隐藏在文档、会议记录与聊天记录等非结构化数据中 。没有高质量的私有数据投喂,再聪明的AI也无法胜任复杂的商业任务。
为了解决这个问题,WPS 365把重心放到了底层的「数据治理」与「知识基座」构建上。金山办公助理总裁黄志军表示,智能体越强,就越依赖高质量数据,数据治理与合规应用是企业用好智能体的核心前提 。

为此,WPS 365采用知识增强生成(KAG)架构,为企业搭建了一套完整的智能知识基座 。其核心商业逻辑在于,将沉淀在办公系统中的海量非结构化数据,如合同批注、会议录音、项目方案等,一键转化为数字员工可以实时调用的资产 。这种模式突破了传统软件的纯工具属性,让数字员工能成长为工作中的熟手,承担更复杂、更广泛的任务

脱离了实际业务场景的AI只是空中楼阁,从峰会披露的案例来看,WPS 365的数字员工已经进入到现实的生产环节中。比如,华为借助WPS 365的高精度文档解析技术处理交易履约和标书制作,使每单履约耗时缩减了50%,人均工作效能提升了40% 。在农业领域,温氏集团将超460万份专业文档上云构建知识库,让智能体直接参与到从饲料配比到疫病预防的一线养殖服务中 。
综合来看,WPS 365在此次峰会上展现的不是传统意义上的软件功能升级,而是给企业提供的智能化转型相关的解决方案。
坦率说,AI大潮下产生AI焦虑的企业很多。各类大模型不断涌现,各种「龙虾」工具层出不穷,但把它们直接放到办公、文档这类细分场景中,效果不一定好。
而WPS的优势就是它在办公领域深耕多年,无论技术还是产品,都有足够深厚的积累。同时,金山在AI领域一直有提前布局,早在2017年就成立了AI中台,此后陆续发布了多款大模型,并且同头部大模型品牌展开了合作。因此,金山有将AI落地到的企业办公应用场景中的能力。
可以看到,WPS 365正在告别纸面AI,并为企业用户提供能力专业的数字生产力。

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