苹果 iOS 10 的人脸识别功能,Facebook 以及接下来将会谈到的另外一家公司都在尝试实现虚拟人脸识别,毫无疑问目前人脸识别技术是个香饽饽。


尽管苹果和 Facebook 都有着数十亿的巨资支持,但是莫斯科一家小小的人工智能创业公司 NTechLab 开发的人脸识别系统相较这两个巨头却丝毫不逊色。


这家公司究竟有多厉害?在去年华盛顿举办的“MegaFace”人脸识别竞赛上,这家公司的系统在一组竞争对手中脱颖而出,战胜了谷歌 FaceNet 技术。在那之后,NTechLab 把这项技术做成了 App:FindFace(大家来找脸)。从二月至今这个 App 在俄罗斯的下载量达60万次,粗略估计NTechLab已经收到了来自全世界各企业和政府的 300 青睐,都表示对他们的技术感兴趣。


“我们发现了一种特别的神经网络内部架构,特别适合进行人脸识别任务,”NTechLab 的 CEO 兼创始人 Artem Kukharenko(阿提姆·库克哈任克)对外媒 Digital Trends 说。“要在大量的数据集里进行搜索——多达数十亿张图片——虽然数据量很大,但是我们使用专门为此开发的搜索引擎,它的速度极快并且非常准确。在搜索时,每一张脸仅需用 80 个数字来进行索引(对此类算法来说是一个非常小的量),且整体的搜索时间仅约为半秒钟。”


据 Kukharenko 说,截至目前 FindFace 执行了约千万亿次图片对比任务,这些图片均来自俄罗斯社交网络 Vkontakte,Vkontakte 拥有近2亿用户。

先截几个图或者多拍几张照片

找到人是直接链接到社交账号的


FindFace 的目标就跟其字面意思(“找脸”)一样:用户在路上随手拍下一张照片,就能马上进行识别并与其社交资料相匹配。想象一下,你再也不会在茫茫人海中错过那个“Ta”了,只要你能迅速拍个照。


无法避免地,此类应用立刻就引起了人们对隐私的担忧——正如他们对倒霉的谷歌眼镜的担忧一样。但是 Kukharenko 坚称在适当的制约下,他的技术用途是非常大的。“我们会始终监督我们的合伙人对这个平台的使用,以保证这项技术不会被用来干坏事,”他说到,并且还与 Digital Trends 讨论了他的计划,那就是开发一个新的云人脸识别软件平台,企业可以使用这个平台来完成他们需要的识别任务。他还用实例来证明了 FindFace 在追踪罪犯时所起的作用。


“有两个纵火犯在圣彼得堡的一栋大楼纵火,而监控录像是唯一的线索,”他说了下去。“有人把录像片段上传到了 Pikabu 求助(Pikabu 是俄罗斯一家类似 Reddit 的在线社区)。很快有评论建议用 FindFace 分析录像片段中的画面来找出罪犯。 FindFace 成功识别了这些人,他们把这些信息交给了警方,不久警方就逮捕了这两名纵火犯。”


人脸识别技术接下来还会面对一些问题,但是有一件事是可以确定的:像 FindFac e 这类工具一定会存在,并且随着时间的推移会越来越精确。


来感受下 FindFace 有多准:


素材来源:DigitalTrends

编译:雷科技

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